隐私计算联盟算法 隐私计算平台Rosetta安装部署分享

Rosetta是一个方便、高效又实用的隐私计算开源平台，但其部署有不少的坑，作者踩过这些坑以后，在这里跟大家作以分享，以使同学们能一次就部署成功，今天小编就来聊一聊关于隐私计算联盟算法 隐私计算平台Rosetta安装部署分享?接下来我们就一起去研究一下吧!

隐私计算联盟算法 隐私计算平台Rosetta安装部署分享

Rosetta是一个方便、高效又实用的隐私计算开源平台，但其部署有不少的坑，作者踩过这些坑以后，在这里跟大家作以分享，以使同学们能一次就部署成功。

在Rosetta github的repo里，有关于部署步骤与环境要求，如下：

环境要求：

Ubuntu (18.04=)

Python3 (3.6 )

Pip3 (19.0 )

Openssl (1.1.1 )

TensorFlow (1.14.0=, cpu-only)

CMake (3.10 )

部署步骤：

git clone --recurse https://github.com/LatticeX-Foundation/Rosetta.git

cd Rosetta

./rosetta.sh compile --enable-protocol-mpc-securenn; ./rosetta.sh install

而实际上，有部署过程中，有几点一定要注意：

1. 重要的话说三遍：一定是ubuntu，并且一定是18.04.X

这一点很容易出错，在非ubuntu平台上，Rosetta编译不会成功

即使是ubuntu，如果装了不同的版本，编译不一定能成功（应该是由于python编译需要是3.6.X）

2. Python版本一定是3.6.X

其它版本无法安装1.14.0的Tensorflow

3. Tensorflow版本一定是1.14.0

其它版本，Rosetta编译会出错

4. pip, openssl，cmake的版本倒不一定那么在意，直接用apt-get安装即可

整个安装的步骤如下：

apt-get update

apt-get upgrade

apt install python3-pip

apt-get install cmake

sudo apt-get install libssl-dev

pip3 install tensorflow==1.14.0

apt install git

git clone --recurse https://github.com/LatticeX-Foundation/Rosetta.git

cd Rosetta

./rosetta.sh compile --enable-protocol-mpc-securenn; ./rosetta.sh install

之后，python中:

import latticex.rosetta as rtt

import tensorflow as tf

成功，表示安装成功

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