肿瘤细胞样本库（ScienceAdvances超小核壳结构SiO2用于黑色素瘤治疗）

区域淋巴结转移的准确检测和量化仍然是预测癌症分期和临床结果的重要预后指标。由于肿瘤内的异质性是有效治疗计划的主要障碍，因此在手术中急需更可靠的成像引导、癌症靶向的光学多路复用工具。

对于前哨淋巴结定位的适应症，准确查询体内癌细胞上具有不同敏感性和特异性水平的不同分子特征在很大程度上仍有待探索。为了解决这些挑战并证明检测微转移的灵敏度，美国斯隆·凯特林癌症研究所Feng Chen，Brian Madajewski，康奈尔大学Kai Ma等人开发了几批在光谱上有6-nm区分的近红外荧光核壳二氧化硅纳米颗粒，每批颗粒表面功能化了不同的黑色素瘤靶向配体。

随着PET成像，粒子使用图像引导的多路复用工具在自发性黑色素瘤迷你猪模型中准确地检测和分子表型癌症结节。这些工具提供的信息不仅有可能提高目标疾病切除的准确性和患者的安全性，而且还有可能改变肿瘤患者的手术决策。

Feng Chen, Brian Madajewski, Kai Ma, et al. Molecular phenotyping and image-guided surgical treatment of melanoma using spectrally distinct ultrasmall core-shell silica nanoparticles. Sci. Adv., 2019.

DOI: 10.1126/sciadv.aax5208

https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaax5208/tab-pdf

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