车辆智能可视化系统有哪些(数字化智能化流程优化)

随着我国汽车保有量的增加,价值链向后市场推移,汽车后市场规模增长趋势强劲,根据麦肯锡咨询数据显示,预计整个汽车后市场将以每年3%左右的速度增长,到2030年规模达到12,000亿欧元。同时,数据应用在行业中不断深入,传统汽车后市场或将被重塑,新主体、新模式、新技术将迎来新的发展机遇。线上与数字化推动维保服务等已经开始在后市场中起到关键作用。

​随着主机厂不断利用数字化手段探索新的商业模式,借助智能化手段加持汽车售后市场,制造新的利润增长点,以取得新的竞争优势。但有些关键服务场景的数字化执行能力还不理想,不同服务流程间的数字化应用缺乏延续性,从而容易导致用户的售后服务体验断层,影响整体售后服务满意度。汽车售后市场能否匹配现在消费者的需求,对从业人员水平、车辆故障信息、维修信息、维保服务、管理流程等提出了新的要求。

彩虹无线针对此现象,研发了智慧维修维修云平台、ViDar智能远程诊断平台、数字化透明车间plus等一系列针对汽车售后的技术、业务流程管理等售后服务场景的产品。

关联故障,智慧决策——智能维修云平台

目前,尽管智能汽车技术相对成熟,然而全生命周期的典型故障特征、故障规律尚未有全面的总结,维修人员的能力评价缺失,影响到整个后市场新能源汽车维修服务升级。而汽车数字化时代的到来正在将解决这些问题的想象照进现实中。

在汽车维修场景中,彩虹无线凭借在行业多年的技术积累、产品创新以及对售后服务形态的理解,针对主机厂售后业务痛点与问题,开发出智能维修云平台,实现售后维修服务业务流程的闭环智能化管理,提升售后服务效率、人员管理能力与客户满意度。

该平台通过售后相关数据清洗、知识抽取、知识融合、知识链接等算法,快速构建故障知识图谱,为维修技师、客服在故障排查、故障原因分析、故障处理上提供智能决策,提高了车辆故障的应急处置能力;为提高维修技师水平,彩虹无线通过构建人员能力评价模型,制定维修技师多维度能力评价体系,可以有效避免消极处理汽车维修问题。

车辆智能可视化系统有哪些(数字化智能化流程优化)(1)

智能引导,远程排故——ViDar智能远程诊断平台

如果说智慧维修云平台是对维修技师的赋能,那么彩虹无线ViDar智能远程诊断平台是利用网联优势,为主机厂、门店赋能。通过远程预检、智能引导、模型预警等解决方案为用户提供远程技术支持,提高回店率,并提升客户用车安全。

尤其是随着车端算力的提升和更多的车辆接入到网络中,为大数据智能采集和远程及时诊断提供了良好的环境。彩虹无线ViDar智能远程诊断平台将离散的各个环节的诊断相关业务进行统一管理,也为售后诊断、远程诊断、数据挖掘、主动服务等环节提供快速和灵活的接入能力。例如,当车主遇到车辆问题时,客服中心可以将车辆信息和故障信息直接推送到售后技师端,技师通过远程诊断仪APP就可以直接连接到车辆,进行所有诊断操作。在问题不清晰的时候,采取远程预检;在问题很难定位的时候,可以采取远程支援;在车主无法到店的时候,可以进行远程排故、上门排故等。

车辆智能可视化系统有哪些(数字化智能化流程优化)(2)

流程透明,精准服务——数字化透明车间plus

除此之外,在车辆维修、用户等待的过程中,客户可以通过手机端,将整个维修过程与进度进行查询,及时了解等待时间,方便用户灵活安排时间。说到这个环节就得聊聊数字化透明车间plus了。

数字化透明车间plus通过服务标准化、智能化管理系统,提高用户体验,帮助门店建立完备服务体系,有针对性的给出切实可行的方案。例如,在技术方面,以前遇到问题通常是查询维修手册,现在只要在平台上输入车型车家号就能得到技术指导;在服务方面,通过大数据了解用户画像,精准的客户定位可以帮助门店精准服务。平台管理者同时可以通过管理系统提升门店运营效率。

车辆智能可视化系统有哪些(数字化智能化流程优化)(3)

正如上面所说,汽车售后市场通过解决门店维修技师、远程诊断、维修流程透明化等问题,将人、车、厂等多维信息进行分析处理,由被动变为主动服务,打破了以往主机厂、门店、用户信息断层的局面。彩虹无线通过实时维修数据的积累,建立数据池,形成主机厂、门店的售后“大脑”,将售后服务的故障监测、故障预测、维修方案等精准推送给主机厂、门店、维修技师,实现了可视化管理,从而提高维修效率,增加用户粘性。

在数字化技术快速发展之下,给汽车后市场开拓了广阔的发展空间,由以“车” 为中心,升级为“人”、“车”双中心服务,服务需求的主动式发觉以及服务内容的精细化设计成为用户服务体验升级的关键节点。因此,彩虹无线通过打通售后各个环节进行数据对接,在维修云平台、远程诊断、透明车间等业务上用流程驱动业务节点,最终通过“数字化 智能化 流程优化”形成领先的可行产品解决方案,为行业发展与变革提供更好的数据智能服务。

,

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com

    分享
    投诉
    首页