怎么快速写一篇sci（牛人教你怎么做）

基础研究给人的印象是很花钱，怎么才能用有限的时间和经费投入快速发一篇sci呢？

恐怕再也没有比临床相关性研究更简单暴力的套路了。

所谓临床相关性研究，就是选一个指标，做一批标本中这个指标的检测，然后应用统计方法推导结论：该指标与疾病有相关性。

如果与Oncomine单元课融会贯通，用Oncomine找新的分子靶标，用三表一图批量分析这些分子的临床意义，你会发现文章不是一篇一篇发的，而是成批量产。

这可以说是为目前手头上没有经费也没有课题的你量身定制！

基础科研中的临床相关性研究数据标准格式就是遵循三表一图的数据套路，可以归纳为：经典三表（基线表、单因素表和多因素表）加上一图（生存曲线图或暴露因素图）。

掌握了这三表一图的数据处理方法，你离SCI已经非常接近了。

本次单元课内容主要是对文献案例数据解读、基线与单因素分析、暴露因素统计图制作、多因素回归分析，并且配合功能基因的套路课程，特别做了彩蛋内容，重现功能基因课程里涉及的文献中的三表一图。对于组织水平研究，这门课程可以说是一朝拥有别无所求的入门级课程。

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