量化投研公司（做不完的行研找不完的数）

金融是智能投研落地的重要场景，而智能投研则是近年来兴起的赛道。简单来说，智能投研可以理解为，依托金融市场数据，通过深度学习、自然语言处理等人工智能方法，对金融行业较为结构化的数据、事件等信息进行自动化处理和分析，为金融机构的从业人员（分析师、基金经理、投资人等）提供工具，提高研究效率。

而且，去年出台的“欧盟金融工具市场指导”政策（MIFID II）对全世界范围内的传统券商影响都极为深远。政策规定，基金经理禁止从卖方免费获取研究数据，不能将费用打包⾄至客户交易佣⾦中，投资者此后将要为单独研究报告付费，并自⾏核对研究报告质量。据麦肯锡，这样的政策将会让 30% 的全球买方手中用于购买研报的费用流向智能投研这一赛道，以降低研究的成本。英国《金融时报》报道表示，这一市场大小在 160 亿美元左右。

这样的背景下，36 氪最近接触到的「Farseer」（洞视科技）建立了一个金融大数据智能投研平台，希望服务金融市场的从业者，以及有需要的政府部门和媒体等机构。

平台分为三个部分：洞见、洞察和洞识。“洞见”版块主要对金融领域的舆情资讯进行收集和管理。用户可以自定义话题，并且实现简繁英三语互换，自动生成报告。目前项目库包括了超过 5000 个上市公司（A H）的投资和研究报告，此外还有新闻、社交媒体等信息，话题来源源包括中国内地、香港及亚洲主要国家。

舆情资讯

创始人兼 CEO 陈敬伦对 36 氪表示，随着金融科技的落地，以及中国企业出海，金融机构纷纷进中国的趋势来看，对于投研讯息的需求不断增加。Farseer 的优势在于，拥有内地和香港团队和资源，在海外、香港等地的金融行业讯息能够挖得更深。

“Farseer 结构化地梳理了超过五千家世界范围内的投资机构研报，包括 A 股、港股以及来自卖方的报告，”陈敬伦说，“我们也有海外沽空港股金额数据、香港中央结算及交收系统（CCASS），以及港交所过去十年的公告文件等，这些数据都较为独家。”此外，Farseer 与香港贸易发展局也建立了合作关系，在一带一路数据方面拥有一定资源。

港股沽空数据

依托平台数据，Farseer 的危机预警系统“洞察”能够实时为用户提供预警信息。洞察系统应用了自身的 NLP 算法生成每个消息的摘要，用户订阅后可以设置预警条件，当超过特定负面消息数量时，Farseer 会自动通过平台给用户进行推送。

此外，Farseer还围绕平台上的用户开发了 O2O 路演对接服务“洞识”。Farseer 服务买方，买方对企业业绩汇报会、路演、电话会等活动有参与的需求，所以 Farseer 希望为双方提供一个平台，可以在上面实现一对一预约、日程追踪等功能。

商业模式方面，Farseer 提供 SaaS 平台和 API 接口两种服务模式，用户可以无限次登陆。目前 Farseer 已经服务超过近百个客户，包括金融公关、银行、证券、上市公司等，续约率达 100%。

此外，Farseer 还与财新网合作推出了“港股上市公司敏感指数”，覆盖 2000 多家港股上市公司，实时对舆情、市场、研究数据进行跟踪分析，每日筛选市场最关注的 10 个事件，每周回顾。

情感分析

根据鲸准洞见数据统计，从 2017 年初至今，国内智能投研行业热度趋势经历了一次波浪上涨，2018 年呈持续攀升状态，今年热度指数是 2017 年初的 3 倍。主打 B 端的智能投研产品因为受众专业，入局者和投融资均增多，如鼎复数据、文因互联、香侬科技等公司也在深耕智能投研赛道。

最后对团队进行介绍。Farseer 创始人陈敬伦（Stanley Chan）在香港金融行业有多年行业经验，为瑞银香港、花旗集团香港前副总裁，曾创立对冲基金券商 Aviate Global，该公司成功出售给印度证券龙头 Religare Capitals Market；联合创始人薛秋实（Tim Xue）则毕业于成都电子科大，有超过 15 年的软件互联网从业经验，曾创立计算机反病毒公司 IObit，获 IDG 及腾讯投资，并于港交所成功上市。

此外，Farseer 为红杉资本旗下 X-Plan 科创平台的第一期优秀成员，目前团队在香港与成都均有办公点，并于近期成为商汤香港的 AI Lab 第一期成员。陈敬伦表示，Farseer 为 AI Lab第一期成员中唯一一家金融科技公司，此后公司将和阿里达摩院及商汤科技展开战略合作，拓展更多新场景。

此外，Farseer 的 Pre-A 轮融资已开启，本轮融资主要用于团队拓展、数据和技术等开发等工作。