python闭包的讲解（详解python函数的闭包问题内部函数与外部函数详述）

python闭包的讲解

详解python函数的闭包问题内部函数与外部函数详述

python函数的闭包问题（内嵌函数）

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>>> def func1(): ...   print ('func1 running...') ...   def func2(): ...       print ('func2 running...') ...   func2() ... >>> func1() func1 running... func2 running...

内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内
如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错

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>>> func2() traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module> nameerror: name 'func2' is not defined

关于python的闭包问题

如果试图在一个内部函数里对外部作用域（不包括外部函数的外部作用域）的变量进行引用，内部函数就会被认为是闭包

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>>> def funcx(x): ...   def funcy(y): ...       return x*y ...   return funcy

对于funcy函数来说，对在funcx函数的整个作用域（funcy函数的非全局作用域的外部作用）的变量x进行引用，自此就可以说funcy函数就是所谓的闭包

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>>> f = funcx(8) >>> f <function funcy at 0x7f3a436fc2a8> >>> type(f) <type 'function'> >>> f(10) 80 >>> funcx(7)(8) 56

由于闭包本身是基于内部函数这一概念而来，所以不能在外部函数的外部作用域对内部函数进行调用

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>>> funcy(8) traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module> nameerror: name 'funcy' is not defined

既然是基于内部函数这一概念而来，自然对于内部函数来说对引用外部函数作用域内的变量进行修改，将会启动解释器的屏蔽机制

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>>> def func1(): ...   x = 233 ...   def func2(): ...       x *=x ...       return x ...   return func2() ... >>> func1() traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module>  file "<stdin>", line 6, in func1  file "<stdin>", line 4, in func2 unboundlocalerror: local variable 'x' referenced before assignment

x*=x的左值此时是内部函数作用域里的变量，此时试图将没有定义的数据进行平方操作，因此报错

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>>> def func1(): ...   x = 233 ...   def func2(): ...       x = 321 ...       return x ...   return func2() ... >>> func1() 321

内部函数创建x变量并且屏蔽外部函数作用域内的x变量

python3之前的解决办法

应用容器类型（list,tuple之类的）存放外部函数作用域的变量从而不会被屏蔽机制屏蔽掉，因为容器类型不是存放在栈里面

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>>> def func1(): ...   x = [233] ...   def func2(): ...       x[0] *= x[0] ...       return x[0] ...   return func2() ... >>> func1() 54289

python3之后的解决办法：nonlocal关键字

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>>> def func1(): ...   x = 233 ...   def func2(): ...   nonlocal x ...       x *= x ...       return x ...   return func2() ... >>> func1() 54289

以上所述是小编给大家介绍的python函数的闭包问题详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！

原文链接：https://blog.csdn.net/ChangerJJLee/article/details/52598629