python旅游(详解Python 爬取13个旅游城市,告诉你五一大家最爱去哪玩?)
python旅游
详解Python 爬取13个旅游城市,告诉你五一大家最爱去哪玩?今年五一放了四天假,很多人不再只是选择周边游,因为时间充裕,选择了稍微远一点的景区,甚至出国游。各个景点成了人山人海,拥挤的人群,甚至去卫生间都要排队半天,那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。
今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况,简单的分析一下哪些景点比较受欢迎,等下次假期可以做个参考。
抓取数据
通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过beautifulsoup去分析提取出我们需要的信息。
这里爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施,所以直接请求就可以了。
这里随机选择了13个热门城市:北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。
并将爬取的数据存到了mongodb数据库 。
爬虫部分完整代码如下:
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import requests from bs4 import beautifulsoup from pymongo import mongoclient class qunaer(): def __init__( self , keyword, page = 1 ): self .keyword = keyword self .page = page def qne_spider( self ): url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s®ion=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % ( self .keyword, self .page) response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' text = response.text bs_obj = beautifulsoup(text, 'html.parser' ) arr = bs_obj.find( 'li' , { 'class' : 'result_list' }).contents for i in arr: info = i.attrs # 景区名称 name = info.get( 'data-sight-name' ) # 地址 address = info.get( 'data-address' ) # 近期售票数 count = info.get( 'data-sale-count' ) # 经纬度 point = info.get( 'data-point' ) # 起始价格 price = i.find( 'span' , { 'class' : 'sight_item_price' }) price = price.find_all( 'em' ) price = price[ 0 ].text conn = mongoclient( 'localhost' , port = 27017 ) db = conn.qunaer # 库 table = db.qunaer_51 # 表 table.insert_one({ 'name' : name, 'address' : address, 'count' : int (count), 'point' : point, 'price' : float (price), 'city' : self .keyword }) |
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if __name__ = = '__main__' : citys = [ '北京' , '上海' , '成都' , '三亚' , '广州' , '重庆' , '深圳' , '西安' , '杭州' , '厦门' , '武汉' , '大连' , '苏州' ] for i in citys: for page in range ( 1 , 5 ): qne = qunaer(i, page = page) qne.qne_spider() |
效果图如下:
有了数据,我们就可以分析出自己想要的东西了。
分析数据
1、最受欢迎的15个景区
由图可以看出,在选择的13个城市中,最热门的景区为上海的迪士尼乐园。
代码如下:
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from pymongo import mongoclient # 设置字体,不然无法显示中文 from pylab import * mpl.rcparams[ 'font.sans-serif' ] = [ 'simhei' ] conn = mongoclient( 'localhost' , port = 27017 ) db = conn.qunaer # 库 table = db.qunaer_51 # 表 result = table.find().sort([( 'count' , - 1 )]).limit( 15 ) # x,y轴数据 x_arr = [] # 景区名称 y_arr = [] # 销量 for i in result: x_arr.append(i[ 'name' ]) y_arr.append(i[ 'count' ]) """ 去哪儿月销量排行榜 """ plt.bar(x_arr, y_arr, color = 'rgb' ) # 指定color,不然所有的柱体都会是一个颜色 plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴,避免重叠 plt.xlabel(u '景点名称' ) # x轴描述信息 plt.ylabel(u '月销量' ) # y轴描述信息 plt.title(u '拉钩景点月销量统计表' ) # 指定图表描述信息 plt.ylim( 0 , 4000 ) # 指定y轴的高度 plt.savefig( '去哪儿月销售量排行榜' ) # 保存为图片 plt.show() |
2、景区热力图
这里为了方便,只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息,首页底部有个申请秘钥的按钮,点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端,因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的ak替换掉。效果图如下:
3、景区价格
价格是出游第一个要考虑的,一开始想统计一下各城市的平均价格,但是后来发现效果不是很好,比如北京的刘老根大舞台价格在580元,这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm,并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。
根据价格设置了六个区间:
通过上图得知,大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。
实现代码如下:
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arr = [[ 0 , 50 ], [ 50 , 100 ], [ 100 , 200 ], [ 200 , 300 ], [ 300 , 500 ], [ 500 , 1000 ]] name_arr = [] total_arr = [] for i in arr: result = table.count({ 'price' : { '$gte' : i[ 0 ], '$lt' : i[ 1 ]}}) name = '%s元 ~ %s元 ' % (i[ 0 ], i[ 1 ]) name_arr.append(name) total_arr.append(result) color = 'red' , 'orange' , 'green' , 'blue' , 'gray' , 'goldenrod' # 各类别颜色 explode = ( 0.2 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ) # 各类别的偏移半径 # 绘制饼状图 pie = plt.pie(total_arr, colors = color, explode = explode, labels = name_arr, shadow = true, autopct = '%1.1f%%' ) plt.axis( 'equal' ) plt.title(u '热点旅游景区门票价格比例' , fontsize = 12 ) plt.legend(loc = 0 , bbox_to_anchor = ( 0.82 , 1 )) # 图例 # 设置legend的字体大小 leg = plt.gca().get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize = 6 ) # 显示图 plt.show() |
以上所述是小编给大家介绍的python 爬取13个旅游城市详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持!
原文链接:https://blog.csdn.net/csdnsevenn/article/details/89879532- python实现螺旋矩阵(Python3实现的旋转矩阵图像算法示例)
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