您的位置：首页 > 数据库 > > 正文

sql分区原理（分区表场景下的 SQL 优化）

更多时间：2021-10-07 00:14:09 类别：数据库浏览量：508

sql分区原理

分区表场景下的 SQL 优化

导读

有个表做了分区，每天一个分区。

该表上有个查询，经常只查询表中某一天数据，但每次都几乎要扫描整个分区的所有数据，有什么办法进行优化吗？

待优化场景

有一个大表，每天产生的数据量约100万，所以就采用表分区方案，每天一个分区。

下面是该表的DDL：

CREATE TABLE `t1` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `date` date NOT NULL,
 `kid` int(11) DEFAULT '0',
 `uid` int(11) NOT NULL,
 `iid` int(11) DEFAULT '0',
 `icnt` int(8) DEFAULT '0',
 `tst` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 `countp` smallint(11) DEFAULT '1',
 `isr` int(2) NOT NULL DEFAULT '0',
 `clv` int(5) NOT NULL DEFAULT '1'，
 PRIMARY KEY (`id`,`date`),
 UNIQUE KEY `date` (`date`,`uid`,`iid`),
 KEY `date_2` (`date`,`kid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3180686682 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(`date`)
(PARTITION p20161201 VALUES LESS THAN ('2016-12-02') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p20161202 VALUES LESS THAN ('2016-12-03') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p20161203 VALUES LESS THAN ('2016-12-04') ENGINE = InnoDB,

该表上经常发生下面的慢查询：

SELECT ... FROM `t1` WHERE `date` = '2017-04-01' AND `icnt` > 300 AND `id` = '801301';

SQL优化之路

SQL优化思路

想要优化一个SQL，一般来说就是先看执行计划，观察是否尽可能用到索引，同时要关注预计扫描的行数，以及是否产生了临时表（Using temporary）或者是否需要进行排序（Using filesort），想办法消除这些情况。

更进一步的优化策略则可能需要调整程序代码逻辑，甚至技术架构或者业务需求，这个动作比较大，一般非核心系统上的核心问题，不会这么大动干戈，绝大多数情况，还是需要靠DBA尽可能发挥聪明才智来解决。

SQL性能瓶颈定位

现在，我们来看下这个SQL的执行计划：

yejr@imysql.com[myDB]> EXPLAIN PARTITIONS SELECT ... FROM `t1` WHERE 
 `date` = '2017-03-02' AND `icnt` > 100 AND `iid` = '502302'\G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: t1
 partitions: p20170302
   type: range
possible_keys: date,date_2
   key: date
  key_len: 3
   ref: const
   rows: 9384602
  Extra: Using where

这个执行计划看起来还好，有索引可用，也没临时表，也没filesort。不过，我们也注意到，预计要扫描的行数还是挺多的 rows: 9384602，而且要扫描zheng整个分区的所有数据，难怪效率不高，总是SLOW QUERY。

优化思考

我们注意到这个SQL总是要查询某一天的数据，这个表已经做了按天分区，那是不是可以忽略 WHERE 子句中的时间条件呢？

还有，既然去掉了 date 条件，反观表DDL，剩下的条件貌似就没有合适的索引了吧？

所以，我们尝试新建一个索引：

yejr@imysql.com[myDB]> ALTER TABLE t1 ADD INDEX iid (iid, icnt);

然后，把SQL改造成下面这样，再看下执行计划：

yejr@imysql.com[myDB]> EXPLAIN PARTITIONS SELECT ... FROM `t1` partition(p2017030) WHERE 
 `icnt` > 100 AND `iid` = '502302'\G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: t1
 partitions: p20170302
   type: ref
possible_keys: date,date_2,iid
   key: iid
  key_len: 10
   ref: const
   rows: 7800
  Extra: Using where
这优化效果，杠杠滴。

事实上，如果不强制指定分区的话，也是可以达到优化效果的：

yejr@imysql.com[myDB]> EXPLAIN PARTITIONS SELECT ... FROM `t1` WHERE 
 `date` = '2017-03-02' AND `icnt` > 100 AND `iid` = '502302'\G
*************************** 1. row ***************************
   id: 1
 select_type: SIMPLE
  table: t1
 partitions: p20170302
   type: ref
possible_keys: date,date_2,iid
   key: iid
  key_len: 10
   ref: NULL
   rows: 7800
  Extra: Using where

后记

绝大多数的SQL通过添加索引、适当调整SQL代码（例如调整驱动表顺序）等简单手法来完成。

多说几句，遇到SQL优化性能瓶颈问题想要在技术群里请教时，麻烦先提供几个必要的信息：

表DDL
表常规统计信息，可执行 SHOW TABLE STATUS LIKE ‘t1' 查看
表索引分布信息，可执行 SHOW INDEX FROM t1 查看
有问题的SQL及相应的执行计划没有这些信息的话，就别去麻烦别人了吧。

以上就是分区表场景下的 SQL 优化的详细内容，更多关于sql分区表优化的资料请关注开心学习网其它相关文章！

标签：sql 分区表优化

上一篇：javascript基础语法和用法（JavaScript中new操作符的原理示例详解）

下一篇：php开启curl（解决PHP使用CURL发送GET请求时传递参数的问题）

您可能感兴趣

sql分区原理（分区表场景下的 SQL 优化）

sql分区原理

热门推荐

排行榜