MongoDB聚合函数

			db.refactor.count() 

//不管集合有多大,都能很快的返回文档数量.可以传递查询,MongoDB会计算查询结果的数量

db.refactor.count({"username":"refactor"}) 

//但是增加查询条件会使count变慢.

db.runCommand({"distinct":"refactor","key":"username"}) 
		

//"ns":"refactor",指定要进行分组的集合
//"key":{"username":true},指定文档分组的依据,这里是username键,所有username键的值相等的被划分到一组,true为返回键username的值
//"initial":{"count":0},每一组reduce函数调用的初始个数.每一组的所有成员都会使用这个累加器.
//"$reduce":function(doc,prev){...}每个文档都对应的调用一次.系统会传递两个参数:当前文档和累加器文档.
//"condition":{"age":{"$gt":40}} 这个age的值大于40的条件

db.runCommand({ 
"group": 
   { 
    "ns":"refactor", 
    "key":{"username":true}, 
    "initial":{"count":0}, 
    "$reduce":function(doc,prev) { prev.count++;
     }, 
    "condition":{"age":{"$gt":40}} 
    } 
   } )  
		

map=function(){ for(var key in this) { emit(key,{count:1}) } }; 

//这样返回了许许多多的{count:1}文档,每一个都与集合中的一个键相关.这种有一个或多个{count:1}文档组成的数组,会传递给reduce函数.reduce函数有两个参数,一个是key,也就是emit返回的第一个值,另一个参数是数组,由一个或者多个对应键的{count:1}文档组成.

reduce=function(key,emits)
        { 
          total=0; 
          for(var i in emits)
             { 
               total+=emits[i].count; 
             } 
        return {count:total}; 
        }

//reduce要能被反复被调用,不论是映射环节还是前一个化简环节.reduce返回的文档必须能作为reduce的第二个参数的一个元素.如x键映射到了3个文档

{"count":1,id:1},{"count":1,id:2},{"count":1,id:3}

//其中id键用于区别.

//reduce应该能处理emit文档和其他reduce结果的各种集合.

mr=db.runCommand( { 
"mapreduce":"refactor",
"map":map,
"reduce":reduce,
"out":{inline:1}
 } ) 

或:

db.refactor.mapReduce(map,reduce,{out:{inline:1}})