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php语法检测方法（php中文语义分析实现方法示例）

更多时间：2021-10-20 08:36:50 类别：编程学习浏览量：2662

php语法检测方法

php中文语义分析实现方法示例

本文实例讲述了php中文语义分析实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近公司有个需求要做文章关键词提取，发现有个波森语义分析，还不错，把其http接口封装了一下,
发布到packagist上了。

简介

简单的封装了bosonnlp中文语义识别的api。

安装

1	`composer` `require` `xdao/boson-nlp`

使用

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25 require 'vendor/autoload.php';

use xdao\util\bosonnlp;

$news = <<<eof

继前不久始于中国的召回风波，宝马因为车辆的发动机螺栓故障，在全球范围将召回48.9万辆车，在原有中国召回的基础上数量进一步增加。

据悉，召回车辆将包括北美市场的15.6万辆，宝马曾于3月宣布在华召回232,098辆发动机螺栓故障车辆。涉及车型包括搭载六缸发动机的宝马5系、7系、x3、x5，。

但具体型号santer并没有透露。宝马发言人bernhard santer表示，目前尚无该故障造成事故或伤亡的报告。但他仍建议相关车主及时检查车辆引擎。

santer说，凭借剩余的动力，车辆仍旧可以坚持到最近的修理厂。

eof;

//example1 不抛出异常

$bnlp = new bosonnlp("your_key");

$response= $bnlp->keywords($news);

if($response){

var_dump($response);

}

//example2 抛出异常

$bnlp = new bosonnlp("your_key",true,true);

try {

$response= $bnlp->keywords($news."\"");

var_dump($response);

} catch (exception $ex) {

echo $ex->getmessage();

}

//example3 去除英文标点

$response= $bnlp->keywords(bosonnlp::removepunct($news."\""));

var_dump($response);