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python详细讲解类方法的使用（浅谈python标准库--functools.partial）

更多 时间：2022-01-14 02:37:24 类别：脚本大全 浏览量：1535

python详细讲解类方法的使用

浅谈python标准库--functools.partial

一.简单介绍：

 functools模块用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般而言，任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。

 functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw参数。

python详细讲解类方法的使用（浅谈python标准库--functools.partial）

创建一个功能函数，实现三个数的相加，如果其中的一个或是多个参数不变，那么可以使用partial，实例化一个传入了add和12参数的对象，如上图所示，传入两个参数后，得到三个数的和。

二.partial源码分析：

 1.__new__方法部分 

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  • class partial:
  •  """New function with partial application of the given arguments
  •  and keywords.
  •  """
  •  ###__SLOTS__ 只允许类有此属性，不能动态的添加其他的属性
  •  __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__"
  •  ###__new__方法生成实例对象
  •  def __new__(*args, **keywords):
  •  ###实例化对象时传入参数的限定，不能为空、参数的个数要大于等于2，这就解释了至少需要一个或多个args或是kw，func是一个可调用的对象，是必须要传入的
  •  if not args:
  •  raise TypeError("descriptor '__new__' of partial needs an argument")
  •  if len(args) < 2:
  •  raise TypeError("type 'partial' takes at least one argument")
  •  cls, func, *args = args # args=（cls,func,*args）
  •  if not callable(func):
  •  raise TypeError("the first argument must be callable")
  •  ### 位置参数是以元组的形式传入的
  •  args = tuple(args)
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  • ###hasattr这块我也没有咋个明白，不知道可以应用到什么地方，从使用方法来看，传入的函数func要有属性或是方法，如果知道请告知我一下
  •  if hasattr(func, "func"):
  •  args = func.args + args
  •  tmpkw = func.keywords.copy()
  •  tmpkw.update(keywords)
  •  keywords = tmpkw
  •  del tmpkw
  •  func = func.func
  • ###创建一个实例对象本身
  •  self = super(partial, cls).__new__(cls)
  • ###动态的添加属性
  •  self.func = func
  •  self.args = args
  •  self.keywords = keywords
  •  return self
    		•

    • 上面的代码创建了一个实例对象（p=partial(func,*args,**kw)），并给对象本身添加了属性。

    2. __call__方法部分

    再看可调用的部分，partial实例化的对象是一个可调用的，是因为在partial中写了__call__方法，看源码：

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  • ###在使用p()时会自动调用__call__方法
  •  def __call__(*args, **keywords):
  •  if not args:
  •  raise TypeError("descriptor '__call__' of partial needs an argument")
  •  self, *args = args
  •  ###将位置参数和关键字参数分别合在一起，在使用p（）的时候只传入了部分的参数，这是为了我们的方便，不重复传入不变的参数，而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入
  •  newkeywords = self.keywords.copy()
  •  newkeywords.update(keywords)
  • ###*self.args是partial（func，*args，**kw）中的*args
  •  return self.func(*self.args, *args, **newkeywords)
    		•

    • 在使用p（*args，**keywords）的时候，就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因，self是实例化对象本身，*args、**kw是我们传入函数func的参数，但是只是传入了部分参数，这也是partial的作用所在，所以还要将partial（func，*args，**kw）中的位置参数和关键字参数与p（*args，**keywords）一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于：

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  • def partial(func, *args, **keywords):
  •  def newfunc(*fargs, **fkeywords):
  •  newkeywords = keywords.copy()
  •  newkeywords.update(fkeywords)
  •  return func(*args, *fargs, **newkeywords)
  •  newfunc.func = func
  •  newfunc.args = args
  •  newfunc.keywords = keywords
  •  return newfunc
    		•

    • 当调用partial函数的时候，返回的是newfunc函数对象，让f=partial（add，12）,相当了f=newfunc，所以f是一个可调用的对象，因此f（1,2）-->等价于newfunc（1,2）-->将参数整合传入到func中，并返回func实现其功能。

    python详细讲解类方法的使用（浅谈python标准库--functools.partial）

    以上所述是小编给大家介绍的python标准库--functools.partial详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！

    原文链接：https://www.cnblogs.com/jack-z/p/10446465.html

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