python列表中的数组(Python3.4学习笔记之列表、数组操作示例)
python列表中的数组
Python3.4学习笔记之列表、数组操作示例本文实例讲述了Python3.4列表、数组操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去
python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象
创建列表三种方式:
1.member = ["zdz","liufeng","hots"]
2.number = [1,2,3]
,
3.混合型 mix = [1,'zdz',3.12,[1,2,3]]
4.空列表 empty = []
向列表添加使用append
追加一个元素到末尾,extend
追加另外一个列表到末尾,insert
插入到指定位置
|
emptylist = [] print (emptylist) mix = [ 1 , 'zdz' , 3.12 ,[ 1 , 2 , 3 ]] print (mix) member = [ "zdz" , "liufeng" , "hots" ] member.append( "good" ) print (member) print ( len (member)) #计算机里以二进制表示,0属于第一个数 member.extend([ 'cnblogs' , 'google' ]) print (member) print ( len (member)) member.insert( 0 , 'alex' ) #0表示第一个元素索引值 print (member) print ( len (member)) #交换元素位置,数据交换 temp = member[ 0 ] member[ 0 ] = member[ 1 ] member[ 1 ] = temp print (member) #从列表里删除元素 remove del pop member.remove( 'good' ) #只需要输入值,不需要知道位置 print (member) #member.remove('goods') 必须有的值才行,否则会报错 del member[ 2 ] # del member 删除整个列表 print (member) #pop pop(i) 删除最后一个元素,或者指定索引值的元素 member.pop() print (member) member.pop( 2 ) print (member) print ( "-----列表分片/切片 slice-----" ) #列表分片/切片 slice 一次返回多个元素 member.append( "hello" ) print (member) cm = member[ 1 : 3 ] #对原列表指定索引值的一个拷贝 print (cm) print (member) #原列表不受影响 cm = member[: 3 ] #从0开始可以省略0 print (cm) cm = member[ 1 :] #到最后一个后面的也可以省略 print (cm) cm = member[:] #两个索引值都不写表示对原列表的完整拷贝 print (cm) print ( "-----列表常用操作符-----" ) #列表的比较,从0个元素开始比较,只有一个大于就返回不比较后面的元素了 list1 = [ 123 ] list2 = [ 234 ] print (list1 > list2) #False list1 = [ 123 , 456 ] list2 = [ 234 , 123 ] print (list1 > list2) #False list3 = [ 123 , 456 ] print ((list1 < list2) and (list1 = = list3)) #True print ( 123 in list3) #True print ( 123 not in list3) #False #列表必须跟列表相加,不能跟字符串相加,字符串只能先append到列表里再相加 #访问列表里面列表的值,使用二维数组的方式,mix[3][2] mix = [ 1 , 'zdz' , 3.12 ,[ 1 , 2 , 3 ]] print (mix[ 3 ][ 1 ]) #2 #list 内置函数 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort' print ( dir ( list )) list3 * = 15 print (list3) print (list3.count( 123 )) print (list3.index( 123 , 3 , 7 )) #列表反转 list3.reverse() print (list3) #sort 列表排序 list6 = [ 4 , 2 , 5 , 7 , 9 , 12 , 35 , 1 ] list7 = list6[:] #分片拷贝复制了另外一块内存出来 print (list7) list8 = list6 #等号在内存里面是一样的,变量指向同一块内存 list6.sort() print (list6) print (list8) print (list7) #反序排序 list6.sort(reverse = True ) print (list6) print (list8) #等号在内存里面是一样的,变量指向同一块内存 |
输出结果:
[]
[1, 'zdz', 3.12, [1, 2, 3]]
['zdz', 'liufeng', 'hots', 'good']
['zdz', 'liufeng', 'hots', 'good', 'cnblogs', 'google']
['alex', 'zdz', 'liufeng', 'hots', 'good', 'cnblogs', 'google']
['zdz', 'alex', 'liufeng', 'hots', 'good', 'cnblogs', 'google']
['zdz', 'alex', 'liufeng', 'hots', 'cnblogs', 'google']
['zdz', 'alex', 'hots', 'cnblogs', 'google']
['zdz', 'alex', 'hots', 'cnblogs']
['zdz', 'alex', 'cnblogs']
-----列表分片/切片 slice-----
['zdz', 'alex', 'cnblogs', 'hello']
['alex', 'cnblogs']
['zdz', 'alex', 'cnblogs', 'hello']
['zdz', 'alex', 'cnblogs']
['alex', 'cnblogs', 'hello']
['zdz', 'alex', 'cnblogs', 'hello']
-----列表常用操作符-----
False
False
True
True
False
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
[123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456]
4
[456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123]
[4, 2, 5, 7, 9, 12, 35, 1]
[1, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 35]
[1, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 35]
[4, 2, 5, 7, 9, 12, 35, 1]
[35, 12, 9, 7, 5, 4, 2, 1]
[35, 12, 9, 7, 5, 4, 2, 1]
>>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/python_learn_note_11.html
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