mysql 索引举例(MySQL 各个索引的使用详解)
mysql 索引举例
MySQL 各个索引的使用详解一. 慢查询日志
1.1 MySQL的日志类型
日志用于记录数据库的运行情况,以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时,可以根据日志分析和解决问题,从而对数据库进行恢复。
1.2 认识慢查询日志
慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志,因为它不仅仅只针对SELECT
语句,像INSERT、UPDATE、DELETE
等语句,只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中。
1.3 如何开启慢查询日志命令
慢查询日志可以通过命令临时设置,也可以修改配置文件永久设置。
查看是否开启慢查询日志
|
show variables like 'slow%' ; |
临时开启慢查询日志
|
set slow_query_log= 'ON' ; set long_query_time=1; |
慢查询日志文件所在位置
|
show variables like '%datadir%' ; |
二. 查询分析器——EXPLAIN
2.1 explain简介
explain命令可以查看SQL语句的执行计划。当explain与SQL语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理语句,包括有关如何联接表以及以何种顺序联接表的信息。
explain能做什么?
- 分析出表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
2.2 explain的使用
explain的使用很简单,只需要在SQL语句之前加上explain
命令即可,除select
语句外,explain也能分析insert、update和delete
语句。
命令解释:
三. 索引的基本使用
3.1 什么是索引
索引是一种特殊的数据结构,类似于图书的目录,它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引,在查询数据时必须扫描表中的所有记录才能找出符合条件的记录,这种全表扫描的查询效率非常低。
总结:提高查询效率,就好像垃圾分类一样,把一样效果的东西放在一起,找的时候好找。
3.2 常见的索引种类
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定记录。
数据库的索引好比一本书的目录,能够加快数据库的查询速度;索引是快速搜索的关键,如果不加索引,查找任何一条特定的数据都会进行一次全表扫描。
3.3 索引的使用
创建索引
创建普通索引
|
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length)); |
创建唯一索引
|
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length)); |
创建复合索引
|
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …); |
删除索引
|
DROP INDEX [indexName] ON tableName; |
查看索引
|
SHOW INDEX FROM tableName; |
3.4 索引的实战经验
四. 复合索引前导列特性
复合索引前导列特性:在MySQL中,如果创建了复合索引(name, salary, dept)
,就相当于创建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三个索引,因此在创建复合索引时应该将最常用作查询条件的列放在最左边,依次递减。
列:
未使用索引
|
select * from employee where salary=8800; select * from employee where dept= '部门A' ; select * from employee where salary=8800 and dept= '部门A' ; |
使用索引:前面都带有name
|
select * from employee where name = 'liufeng' ; select * from employee where name = 'liufeng' and salary=8800; select * from employee where name = 'liufeng' and salary=8800 and dept= '部门A' ; |
五. 覆盖索引
5.1 什么是覆盖索引
覆盖索引又称之为索引覆盖,即select
的数据列只从索引中就能得到,不必读取数据行,也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。
关于覆盖索引的几点说明:
- 使用覆盖索引,只需要从索引中就能检索到需要的数据,而不要再扫描数据表;
- 索引的体量往往要比数据表小很多,因此只读取索引速度会非常快,也会极大减少数据访问量;
- MySQL的查询优化器会在执行查询前判断,是否有一个索引可以覆盖所有的查询列;
- 并非所有类型的索引都可以作为覆盖索引,覆盖索引必须要存储索引列的值。像哈希索引、空间索引、全
- 文索引等并不会真正存储索引列的值。
5.2 如何判断使用了覆盖索引
当一个查询使用了覆盖索引,在查询分析器EXPLAIN
的Extra列可以看到“Using index”
。
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