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python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

更多 时间：2022-01-25 00:24:17 类别：脚本大全 浏览量：440

python如何遍历列表并提取

Python同步遍历多个列表的示例

python的for循环十分灵活，使用for循环我们可以很轻松地遍历一个列表，例如：

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
    		•
  • a_list = ['z', 'c', 1, 5, 'm']
  • for each in a_list:
  •  print(each)
    		•

    运行结果：

    python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

    但是，有时遍历一个列表并不能满足我们的需求，在一些特殊的场合，我们可能会需要遍历两个甚至多个列表，例如，有两个列表，第一个列表存放的是人物的姓名，第二个列表存放的是人物的年纪，他们之间的关系是对应的，这时候该怎么办呢？

    ①使用zip()函数 （推荐）

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
    		•
  • name_list = ['张三', '李四', '王五']
  • age_list = [54, 18, 34]
  • for name, age in zip(name_list, age_list):
  •  print(name, ':', age)
    		•

    运行结果：

    python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

    下面了解一下zip()函数：

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
    		•
  • name_list = ['张三', '李四', '王五']
  • age_list = [54, 18, 34]
  • print(zip(name_list, age_list))
  • print(type(zip(name_list, age_list)))
  • print(*zip(name_list, age_list))
  • print(list(zip(name_list, age_list)))
  • print(dict(zip(name_list, age_list)))
    		•

    运行结果：

    python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

    可以看出，直接输出zip(list1, list2)返回的是一个zip对象, 在前面加上*， 它输出了三个元组， 正是两个列表中的三个数据一一对应的结果，我们可以将此对象直接转化成列表，甚至字典！

    当然，使用zip()来遍历三个及以上的列表也是可行的：

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
    		•
  • list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  • list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'f']
  • list3 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'f']
  •  
  • for number, lowercase, capital in zip(list1, list2, list3):
  •  print(number, lowercase, capital)
    		•

    运行结果：

    python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

    ②利用下标

    既然列表的内容是一一对应的，我们可以自己设置好一个下标，同样使用一个for循环也可以遍历。

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
    		•
  • list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  • list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'f']
  •  
  • n = 0
  • for each in list1:
  •  print(each, list2[n])
  •  n += 1
    		•

    运行结果：

    python如何遍历列表并提取（Python同步遍历多个列表的示例）

    同样也得到了我们想要的效果~

    以上这篇python同步遍历多个列表的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接：https://blog.csdn.net/Gsdxiaohei/article/details/81701957

    标签：Python 同步 列表 遍历
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