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python数组与矩阵转换(python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法)

更多 时间:2022-03-30 00:16:09 类别:脚本大全 浏览量:696

python数组与矩阵转换

python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法

在当前目录下:

方法1:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • file = open(‘filename')
  •  a =file.read()
  •  b =a.split(‘\n')#使用换行
  • len(b) #统计有多少行
  •  
  • for i in range(len(b)):
  •    b[i] = b[i].split()#使用空格分开
  • len(b[0])#可以查看第一行有多少列。
  •  
  • B[0][311]#可以查看具体某行某列的数
  •  
  • import numpy as np
  • b = np.array(b)#转成numpy形的
  • type(b) # 输出<输出class‘numpy.ndarray>
  • 这种方法不能直接处理b的运算 比如乘除。

    方法2:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • def get_cub_train_attr(filepath):
  •  file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'
  •  cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #读取数据,并且自动转换成numpy
  •  cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接进行运算
  •  train_label = np.zeros((150, 312))
  •  train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行
  •  return train_label
  • 以上这篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/ayisha09/article/details/80357131

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