pandas 比较两个表数据是否相同（浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法）

pandas 比较两个表数据是否相同

今天记录一下pandas筛选出一个表中满足另一个表中所有条件的数据。例如：

list1 结构：名字，id，颜色，数量，类型。

list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']，['b',3,1,50,'11']]

list2结构：名字，类型,颜色。

list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]

如何在list1中找出所有与list2中匹配的元素？要得到下面的结果：list = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']]。

首先将两个list转化为dataframe.

数据结构如下：

然后利用pandas.merge函数将其进行内连接。

这个函数的语法是：

pd.merge(left, right, how='inner', on=none, left_on=none, right_on=none, left_index=false, right_index=false, sort=false, suffixes=('_x', '_y'), copy=true, indicator=false, validate=none)。这函数连接方式和sql的连接类似,由参数how来控制。

最后的代码如下：

返回结果按照左表的顺序输出：

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