pandas怎么抽出重复数据（pandas去除重复列的实现方法）

pandas怎么抽出重复数据

数据准备

假设我们目前有两个数据表：

① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息

② 另外一个数据表是3个用户的app操作日志信息，一个人会有多条app操作记录

问题描述

① 首先我们需要统计每个用户app操作记录数，比如上表可以看出用户id为1的用户有2条操作记录，用户id为3的用户有3条操作记录

② 此时，s是一个以id为索引，count出来的记录数为value的series结构。因为考虑到后面我们需要id列进行merge，所以我们需要让id列从索引列变成真实的一列。

③ 将s与最上的data表进行merge，我们不想要看到重复的id列，甚至我们也可以将问题延伸为s与data表不止是id列的重复，还有好多条其他的列的重复，那么如何保证将它们merge之后没有重复列呢？

解决方案

第一想法是用 dataframe.drop(‘列名') 或者用 del dataframe[‘列名']

但是如果用该方法，会删除掉所有的重复列，而达不到我们的要求。

办法是： 参考stackoverflow解答

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80676455