数据库关系模式三大范式详解：鸿蒙数据库系列之关系型数据库

移动端开发，数据存储是非常重要的，鸿蒙也不例外，说到数据存储，首要的就是数据库了，数据库的存储机制是否完善，提供的功能是否简单方便，直接影响开发者的开发速度和性能。

作为鸿蒙开发者，最近就深入学习了鸿蒙的数据库知识点，了解了存储机制并且尝试了使用，发现鸿蒙的数据库真的做到了应有尽有，操作还简单的地步。

先来看看 鸿蒙的 关系型数据库（Relational Database，RDB） 概念。

鸿蒙的RDB 是一种基于关系模型来管理数据的数据库。 HarmonyOS关系型数据库基于SQLite组件提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，对外提供了一系列的增、删、改、查接口，也可以直接运行用户输入的SQL语句来满足复杂的场景需要。HarmonyOS提供的关系型数据库功能更加完善，查询效率更高。

概念中一句话很重要，HarmonyOS提供的关系型数据库功能更加完善，查询效率更高。看到这里我当时是非常激动的，作为开发者难道不是最希望 使用的api在什么情况下都适用吗？

下面看看鸿蒙数据库的运作机制，了解机制才能了解数据库开发的核心，也有利于扩展。

HarmonyOS关系型数据库对外提供通用的操作接口，底层使用SQLite作为持久化存储引擎，支持SQLite具有的所有数据库特性，包括但不限于事务、索引、视图、触发器、外键、参数化查询和预编译SQL语句。 关系型数据库运作机制：

看到上面的鸿蒙数据库的运行机制 不难发现，主要工作还是在framework层做的封装，然后调用JNI,使用的还是SQLite组件,不管 底层怎么做的开发，只要功能完善，体验到位，鸿蒙应用端直接使用不是很香吗？

• 1、数据库中连接池的最大数量是4个，用以管理用户的读写操作。 连接池的数量是有限制的 ，最大时4个，不过4个已经足够使用了。
• 2、为保证数据的准确性，数据库同一时间只能支持一个写操作。 同一时间支持一个写操作时非常重要的，为了防止数据存储的正确性，鸿蒙做了这一个限制，但是作为多年的移动端开发者，一般这种多操作或者大数据操作，都会使用多线程，异步线程，或者放在线程池中，这样就更完美了。

鸿蒙在创建类的时候 有一个 DataAbility，不知道各位开发者使用过了没，其实这个就是为了数据库操作尔来的。

添加步骤很简单： 添加类的时候 选择Empty DataAbility即可。

添加类后 会自动生成如下配置：

{ "permissions": [ "com.huawei.codelab.DataAbilityShellProvider.PROVIDER" ], "name": "com.hadiidbouk.databasemanager.database.DataAbility", "icon": "$media:icon", "description": "$string:dataability_description", "type": "data", "uri": "dataability://com.huawei.codelab.PersonDataAbility" }

1、操作数据库需要权限信息

"permissions": [ "com.huawei.codelab.DataAbilityShellProvider.PROVIDER" ]

• 2、需要配置url，url很重要，在进行数据库表操作的时候 需要保持一致

默认创建的DataAbility类会自动重写 数据库的增，删，改，查 几种操作的函数。可以看下面：

public class DataAbility extends Ability { private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(3, 0xD001100, "Demo"); private static final String DB_NAME = "persondataability.db"; private static final String DB_TAB_NAME = "person"; private static final String DB_COLUMN_PERSON_ID = "id"; private static final String DB_COLUMN_NAME = "name"; private static final String DB_COLUMN_GENDER = "gender"; private static final String DB_COLUMN_AGE = "age"; private static final int DB_VERSION = 1; private StoreConfig config = StoreConfig.newDefaultConfig(DB_NAME); private RdbStore rdbStore; private RdbOpenCallback rdbOpenCallback = new RdbOpenCallback() { @Override public void onCreate(RdbStore store) { store.executeSql("create table if not exists " DB_TAB_NAME " (" DB_COLUMN_PERSON_ID " integer primary key, " DB_COLUMN_NAME " text not null, " DB_COLUMN_GENDER " text not null, " DB_COLUMN_AGE " integer)"); } @Override public void onUpgrade(RdbStore store, int oldVersion, int newVersion) { } }; @Override public void onStart(Intent intent) { //创建数据库操作 super.onStart(intent); HiLog.info(LABEL_LOG, "DataAbility onStart"); DatabaseHelper databaseHelper = new DatabaseHelper(this); rdbStore = databaseHelper.getRdbStore(config, DB_VERSION, rdbOpenCallback, null); } // 数据库 查询操作 @Override public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) { RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME); ResultSet resultSet = rdbStore.query(rdbPredicates, columns); if (resultSet == null) { HiLog.info(LABEL_LOG, "resultSet is null"); } return resultSet; } // 数据库 插入操作 @Override public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) { HiLog.info(LABEL_LOG, "DataAbility insert"); String path = uri.getLastPath(); if (!"person".equals(path)) { HiLog.info(LABEL_LOG, "DataAbility insert path is not matched"); return -1; } ValuesBucket values = new ValuesBucket(); values.putInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID, value.getInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID)); values.putString(DB_COLUMN_NAME, value.getString(DB_COLUMN_NAME)); values.putString(DB_COLUMN_GENDER, value.getString(DB_COLUMN_GENDER)); values.putInteger(DB_COLUMN_AGE, value.getInteger(DB_COLUMN_AGE)); int index = (int) rdbStore.insert(DB_TAB_NAME, values); DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); return index; } // 数据库 删除操作 @Override public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) { RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME); int index = rdbStore.delete(rdbPredicates); HiLog.info(LABEL_LOG, "delete: " index); DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); return index; } // 数据库 更新操作 @Override public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) { RdbPredicates rdbPredicates = DataAbilityUtils.createRdbPredicates(predicates, DB_TAB_NAME); int index = rdbStore.update(value, rdbPredicates); HiLog.info(LABEL_LOG, "update: " index); DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); return index; } @Override public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) { return null; } @Override public String[] getFileTypes(Uri uri, String mimeTypeFilter) { return new String[0]; } @Override public PacMap call(String method, String arg, PacMap extras) { return null; } @Override public String getType(Uri uri) { return null; } }

• 1、添加DataAbility 会自动重写四个接口函数，有关数据库的增，删，改，查。
• 2、该DataAbility在运行项目后会自行执行onStart 方法 进行数据库及其数据表的创建工作
• 3、通过RdbPredicates 数据库进行数据库关系的关联进行操作。

三 、数据库操作

这里的数据库操作 时开发需求做的数据库操作，可以通过自己的需求来开发数据库的调用操作，最终还是通过使用 DataAbility直接调用系统的数据库。

public class DataBaseAbilitySlice extends AbilitySlice { private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(3, 0xD001100, "Demo"); private DataAbilityHelper databaseHelper; private static final String BASE_URI = "dataability:///com.huawei.codelab.PersonDataAbility"; private static final String DATA_PATH = "/person"; private static final String DB_COLUMN_PERSON_ID = "id"; private static final String DB_COLUMN_NAME = "name"; private static final String DB_COLUMN_GENDER = "gender"; private static final String DB_COLUMN_AGE = "age"; @Override public void onStart(Intent intent) { super.onStart(intent); super.setUIContent(ResourceTable.Layout_ability_data_base); databaseHelper = DataAbilityHelper.creator(this); Text text = (Text)findComponentById(ResourceTable.Id_text_helloworld); text.setClickedListener(new Component.ClickedListener() { @Override public void onClick(Component component) { query(); insert(100, "Tom", "male", 20); insert(101, "Jerry", "female", 21); insert(102, "Bob", "male", 22); query(); // 查看插入后的结果 update(); query(); // 查看更新后的结果 delete(); query(); // 查看删除后的结果 } }); } @Override public void onActive() { super.onActive(); } @Override public void onForeground(Intent intent) { super.onForeground(intent); } private void insert(int id, String name, String gender, int age) { ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket(); valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_PERSON_ID, id); valuesBucket.putString(DB_COLUMN_NAME, name); valuesBucket.putString(DB_COLUMN_GENDER, gender); valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_AGE, age); try { if (databaseHelper.insert(Uri.parse(BASE_URI DATA_PATH), valuesBucket) != -1) { // if (databaseHelper.insert(Uri.parse(BASE_URI DATA_PATH), valuesBucket) != -1) { HiLog.info(LABEL_LOG, "insert successful"); } } catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) { HiLog.error(LABEL_LOG, "insert: dataRemote exception|illegalStateException"); } } private void delete() { DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates() .equalTo(DB_COLUMN_PERSON_ID, 100); try { if (databaseHelper.delete(Uri.parse(BASE_URI DATA_PATH), predicates) != -1) { HiLog.info(LABEL_LOG, "delete successful"); } } catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) { HiLog.error(LABEL_LOG, "delete: dataRemote exception | illegalStateException"); } } private void update() { DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates(); predicates.equalTo(DB_COLUMN_PERSON_ID, 102); ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket(); valuesBucket.putString(DB_COLUMN_NAME, "ZhangSanPlus"); valuesBucket.putInteger(DB_COLUMN_AGE, 28); try { if (databaseHelper.update(Uri.parse(BASE_URI DATA_PATH), valuesBucket, predicates) != -1) { HiLog.info(LABEL_LOG, "update successful"); } } catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) { HiLog.error(LABEL_LOG, "update: dataRemote exception | illegalStateException"); } } private void query() { String[] columns = new String[] {DB_COLUMN_PERSON_ID, DB_COLUMN_NAME, DB_COLUMN_GENDER, DB_COLUMN_AGE}; // 构造查询条件 DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates(); predicates.between(DB_COLUMN_AGE, 15, 40); // 查询时间段 try { ResultSet resultSet = databaseHelper.query(Uri.parse(BASE_URI DATA_PATH), columns, predicates); if (resultSet == null || resultSet.getRowCount() == 0) { HiLog.info(LABEL_LOG, "query: resultSet is null or no result found"); return; } resultSet.goToFirstRow(); do { int id = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_PERSON_ID)); String name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_NAME)); String gender = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_GENDER)); int age = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(DB_COLUMN_AGE)); HiLog.info(LABEL_LOG, "query: Id :" id " Name :" name " Gender :" gender " Age :" age); } while (resultSet.goToNextRow()); } catch (DataAbilityRemoteException | IllegalStateException exception) { HiLog.error(LABEL_LOG, "query: dataRemote exception | illegalStateException"); } } }

• 1、数据插入 使用 对象类 ValuesBucket
• 2、使用 DataAbilityPredicates 实例 进行数据查询的条件设置

到此有关数据库的关系型数据库操作 基本就完成了，是不是非常，非常简单，可以直接拿来主义 验证一下。

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原创：老王丨鸿蒙hms开发者高级认证持证人！学习更多鸿蒙OS相关开发技术可以关注我的公众号：鸿蒙开发者老王