互联网智能硬件技术(机器视觉家电产业)

家用电器使人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来,为我们创造了更为舒适优美的家居环境、如今已成为现代家庭生活的必需品。据统计,2021年全年我国仅家用洗衣机的产量累计值已达8618.5万台,可见家用电器的市场体量庞大。伴随着家电行业的蓬勃发展,家电缺陷检测技术在整个工业生产过程中扮演的角色也越来越重要。

互联网智能硬件技术(机器视觉家电产业)(1)

家电生产制造过程中,各工艺流程环环相扣,但不同的生产材料、工艺参数以及技术要求等因素总是会出现不协调而导致家电产品出现缺陷,浪费生产成本的同时还有可能影响企业声誉。因此,质量检测是家电生产中的关键环节。其检测结果可以积极地反馈产品质量信息,以便于员工及时掌控生产情况。

近年来,由于市场竞争加剧以及消费者对产品质量要求的提高,家电生产行业的众多厂家开始寻求更高精度、高效率的产品缺陷检测方法。以深度学习算法为代表,融合了众多AI算法模型的机器视觉检测技术为家电产品质量检测提供了新方向。

缺陷多样,质检要求高

从各零部件的生产到组装完成,再到最后的出厂,家电产品的生产流程环环相扣,一旦其中一个环节出现失误,就可能造成前期生产投入的浪费,且耽误产品整个生产流程。

一些大型家电的生产通常需要大量的原件组装,在工件种类多、尺寸各异、检测环境不一等因素干扰下、产品的检测精度要求却很高,因此,家电产品的检测一直是公认的“老大难”问题。同时,工艺的操作控制、工艺参数等因素也会对家电产品质量产生一定影响,缺陷类型由此表现出类别多样、形态各异、背景复杂等特点。

家电产品的缺陷类型大致可分为外观缺陷、组件缺陷和配件缺陷。外观缺陷包括但不限于刮花、碰凹、脱层翘皮、脱漆漏底、弯曲变形、氧化腐蚀生锈、设计印刷错误等。在组件还未组装成完整的家电产品时,对其进行缺陷检测可有效降低生产成本,总体来说,组件缺陷和外观缺陷类似,都是检查产品是否存在缺陷。而配件缺陷则是检查产品出厂时检查配件如电源插头、充电线等是否齐全,有无错漏,完整的配件放置不仅是企业良好口碑的基石,也是对消费者的负责。

由此,家电产品缺陷检测的主要内容可总结为以下三点:

OCR错漏检测:检测品牌LOGO以及商标丝印生产时有无错字、偏移、漏印、多印、模糊、倾斜、位移、断字、双层印、无字模等。

组件缺陷检测:组件的质量检测是钣金件制造环节的重要过程,主要检测组件有无刮花、碰凹、脱层翘皮、脱漆漏底、弯曲变形、氧化腐蚀生锈等缺陷。

配件防错漏检测:在大型家电行业中,需要检查产品配件数量和种类是否正确,有无防止错误等情况。

AI赋能,质检更智能

“家电行业生产线面临着多种型号、多种类型的组件,相较于其他行业多品种小批量的生产,其柔性化程度会更高。传统的检测方法已不适用于现在大规模地生产,而机器视觉技术中的多样化的AI算法刚好可以适应家电行业的柔性化生产。”浙江深眸科技有限公司技术总监说道。目前,机器视觉技术已深度应用在家电产品缺陷检测的各个方面,并且取得良好效果。

比如,在深眸科技提供技术支持的OCR错漏检测案例中,针对产品型号不同、商标丝印各不相同、缺陷类型多样、单位检测时间需要判断多个图像特征等检测痛点,深眸科技基于深耕多年的机器视觉技术和AI算法沉淀,结合光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术等,从识别、测量、定位、检测等多方向辅助OCR检测环节,堪称为家电生产检测项目中的优秀案例。

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在组件缺陷检测中,深眸科技拥有灶具外观缺陷检测、钣金件缺陷检测、运动在线喷塑件缺陷检测等多项成功案例。在这些案例中,缺陷相同点在于特征复杂,不仅缺陷种类多样、组件本身类别也多样。此时“深度学习”技术就体现出了可重复性和可扩展性的优势。深度学习通过训练深度学习系统内的神经网络,通过学习各零部件的形态特征,建立包含零部件特征的深度学习模型,能够快速定位识别不同组件。并且深眸科技的解决方案能够将检测结果实时显示,方便监管人员查看并及时剔除不良品,提高产品良品率。

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配件防错漏检测需求是大多数工厂流水线作业的代表,深眸科技在此方面也有自己的一套解决方案。产品封装前,配件有没有错漏,关系到消费者的消费体验。将图像传感器安装在配件检测工序上后,就可以通过图形匹配工具来判断配件有无错漏。在检测之前,图像传感器会记录下正常的配件组合特征,当配件组合经过传感器镜头前面时,传感器会捕捉当前特征,与其所记忆的原配件组合特征进行比较,如果不同,传感器会发出信号警示操作员工。在自研2000 算法以及深度学习技术的加持下,深眸科技此解决方案的识别准确率高达99.9%。

互联网智能硬件技术(机器视觉家电产业)(4)

随着生活质量的提高,家电生产的规模扩张也越来越迅速,保守估计,市场空间至少在百亿规模以上。在此机遇下,机器视觉公司也加大对家电生产领域机器视觉检测技术的研发。同时,在中国制造2025的时代契机里,家电生产的传统检测模式已经难以适应大规模的生产环境,“自动化、智能化”转型升级的发展压力也在驱动着家电制造产业寻找更高效、高精确的检测方案。机器视觉技术研发公司无论是从本体、应用,还是企业服务上都是一站式助力企业实现制造升级的优秀助手,为“智慧制造”提供解决方案,让制造更轻松!

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