新型冠状病毒数据检索及作用分析（美国发布最全冠状病毒论文数据库）

现在，只要登录一个网站，你就可以获取超过24000份关于冠状病毒的研究文献这对于正在研究新冠病毒的科学家来说，是一个省事又省力的好工具，我来为大家讲解一下关于新型冠状病毒数据检索及作用分析?跟着小编一起来看一看吧!

新型冠状病毒数据检索及作用分析

现在，只要登录一个网站，你就可以获取超过24000份关于冠状病毒的研究文献。这对于正在研究新冠病毒的科学家来说，是一个省事又省力的好工具。

当地时间3月16日，美国多家研究组织人员联合发布了关于冠状病毒的开放研究数据库，该数据库的论文来自同行评审期刊，非同行评审的预印本论文网站bioRxiv和medRxiv等。目前，这个数据库涵盖了SARS-CoV-2（新冠病毒），Covid-19（该疾病的科学名称）和冠状病毒组等多方面内容。也就是说，这个数据库几乎包含了与新冠病毒相关的最全科学文献。同时，这个数据集还能实时更新，发布更多的研究论文。

据了解，该数据库是在美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）的要求下，通过三个组织之间协作而完成的。其中，美国国立卫生研究院的国立医学图书馆（NLM）提供了对现有科学出版物的访问权限；微软则利用其文献策划算法来帮助查找相关论文；非营利组织艾伦人工智能研究所（AI2）提供了可将研究论文从网页转换为PDF格式的算法处理能力。目前，该数据库可以在AI2的Semantic Scholar网站上找到。

Semantic scholar跟谷歌学术搜索功能类似。它是AI2结合了自然语言处理和计算机视觉的新学术搜索引擎。但相比谷歌学术搜索，Semantic Scholar更加精确，简洁明了，它的搜索结果会显示关键信息，例如作者，方法，数据和引文，使科学家可以更轻松地快速评估每篇论文。

值得一提的是，AI2还使用ELMo和BERT等最新的自然语言模型来描述论文之间的相似性。同时，该数据库还有一项新功能，可以帮助研究人员，根据自己的兴趣创建个性化的研究摘要。

对于科学家来说，他们正在争分夺秒地研究新冠病毒，以期找到阻止其传播的方法和治疗方法。有了这个数据库后，所有研究文献将集合在一处，可以让研究人员利用自然语言处理算法更轻松地挖掘文献资料。 OSTP也公开呼吁人工智能的研究人员开发用于文本和数据挖掘的新技术，称这将帮助医学界更快地梳理大量的研究信息。