罗睿兰ibm（罗睿兰的皮裤装与IBM的新赛点）

看似八卦的津津乐道，

暗藏着严肃的分析论据……

两周前，IBM董事长罗睿兰女士以一身皮裤混搭风，亮相旧金山举行的IBM think 2019大会，高调颠覆了一直以来西装革履的IBMer形象，如此Cool的着装也无疑让人眼前一亮。

对大众来讲，津津乐道的混搭风至少联想到这两点：一方面，这家美东纽约的百年科技企业，首次将开年大会搬到硅谷旁的美西旧金山；另一方面，罗睿兰独树一帜的着装与硅谷明星企业掌门人同样Cool：Facebook创始人小扎的圆领T恤，苹果教主乔布斯的黑色高领衫，AI风口企业Nvidia创始人黄仁勋的机车夹克……

而对于参加IBM think大会的2万余名企业用户代表，以及所有企业级科技业界人士来说，罗睿兰的混搭风却意味着十字路口的三个新赛点：

1. 这是商业软件与开源软件的混搭。

从IBM十年来在商业软件世界超过200亿美元的数十起并购，到最近超过330亿美元并购红帽的一次性大手笔，IBM正在用开放的软件基础设施来承载众多上层的商业应用。

开源软件正在创造软件世界的新赛点。

2. 这也是百年IBM与全新云世界的混搭。

从早年收购公有云企业Softlayer到基于开源技术自研私有云平台ICP（IBM Cloud Privite），再到收购最大开源软件企业红帽放眼混合云/多云，IBM用多云世界的主张重构IA（Information Architecture，信息基础架构）。

多云是云世界的新赛点。

3. 这还是AI与云的混搭。

众多企业用户的两难困境是，数据是最重要的商业资产，AI是闪耀的科技之星，是数据跟着AI走还是AI跟着数据走？因为他们发现，几乎所有公有云企业都将AI与云做了紧耦合处理，“想用我的AI就必须将数据放到我的云上”，即数据跟着AI走。而当罗睿兰在大会上宣布Watson Anywhere时，明确给出了IBM的答案：Watson可以跨厂商跨品牌地运行在传统架构、私有云、公有云、混合云、多云等任意软件基础设施上，这意味着AI跟着数据走。将主动权交给用户，或许才是AI与云混搭的正确姿势。

AI与云的解构是科技与商业博弈的新赛点。

Watson Anywhere解析红帽收购案

Watson Anywhere是此次IBM think2019上最重磅的发布，没有之一，而红帽则是IBM历史上最大的一起收购案，两者之间必有联系。

面对新技术的重构甚至颠覆，科技公司的引导和企业用户的认知呈螺旋式交替上升。前期往往是科技主导商业，而当新赛点出现，将最终回归商业引导科技。

▶ 为什么是IBM击穿这个新赛点？

当众多互联网科技公司开始染指客户的生意，IBM依然做的科技辅助商业的生意；当不少互联网企业以交换数据流量入手用户服务，而IBM的原则是不碰用户数据。

这就需要从价值观的角度来审视一家企业，罗睿兰在think 2019大会上再次强调了IBM以信任和透明为原则的价值观：

1. 科技的目的是辅助人类而非取代人类；

2. 数据的所有权属于用户自身；

3. 科技应该是开放、可解析、无偏见的。

而从商业角度来看，互联网科技公司最先服务的是互联网客户和小微企业，早期需求单一，大量企业也没有过构建自身的数据中心。而IBM服务了众多全球顶尖大客户，客户的信息基础架构环境首先就是复杂的：

1. 客户不愿意被单一企业锁定，也就是不愿意“将所有鸡蛋放在一个篮子里”；
2. 客户对数据资产所有权的重视，毕竟80%的数据都在防火墙之后；
3. 客户对企业级产品的小步迭代并不敏感，更需要的是数字化转型的方法论和咨询，将技术与商业结合是关键……

从这个角度就很容易理解，IBM为什么要收购红帽展开多云世界，为什么重磅发布Watson Anywhere让AI跟随数据，为什么加大开源软件的投入。

Watson Anywhere首次让客户从AI的角度有了数据话语权，罗睿兰在think上表示，IA for AI，信息基础设施的改变是AI anywhere的基础。IBM大力投入包括kubernetes等开源技术在内的云平台技术，以微服务和容器的方式让AI应用部署在包括多云环境在内的任意位置；而收购红帽打通了IBM在云上的布局，使得多云世界真正呈现。

步步为营又环环相扣，收购红帽可谓补齐了IBM新赛点版图中最后一块拼图，这也是IBM百年历史上最大一起收购案。

Garage车库论或能再创一代IPD

在科技茱比莉看来，IBM think2019上另一最重磅的发布就是IBM Garage车库方法论。在新的赛点下，它是否会创造当年IPD方法论的传奇？

20多年前，IBM公司集成产品开发（IPD）方法论，在不影响产品开发结果的情况下，不仅帮助公司缩短产品上市周期，还有效降低了产品研发费用，后被波音、华为等大量公司采用，成为方法论的一代传奇。

▶ 那么，新的IBM Garage车库方法论是什么，推出它有什么样的大背景，为什么说有机会达到IPD这样的高度呢？

大背景是罗睿兰在think大会上提出的数字化重塑2.0阶段——扩展数字化和AI规模、混合云与关键应用，可信的基础设施。IBM在技术和商业结合的能力上有目共睹，很重要的原因就在于IBM的咨询能力和最佳实践基础上的方法论。IBM提出数字化重塑扩展数字化和AI规模的五大路径：

1. 自外而内，从改变客户服务和客户交互体验的APP应用开始，向企业内部推进数字化转型；
2. 自内而外，从流程和数据着手驱动数字化转型，通过现代化核心应用，实现灵活的基础架构；
3. 商业平台，连接自外而内和自内而外的转变，包括数据驱动和嵌入到所有流程的AI，真正感受到技术赋能；
4. AI平台，正如传统的软件全生命周期开发管理平台，AI平台可以追踪完整的AI生命周期；
5. IA平台，AI需要相辅相成的IA（信息基础设施架构）平台支撑。

也许你发现，第一和第二路径是两种不同用户的不同处理方式：自外而内更适用于服务快消品和消费者的企业；自内而外则更适用于服务企业客户的企业提升提升效率和自动化水平。

在这些基础之上，IBM提出了新的Garage车库方法论，恰逢数字化重塑2.0阶段这个新的赛点。Garage车库方法论以最佳实践为基础，IBM与客户一起通过设计思维、敏捷开发、DevOps等步骤共同完成咨询、迁移、构建、管理和应用，这也是IBM的独特之处。

以云计算为例，在数字化重塑1.0阶段，企业有20%的应用迁移到云上，这些应用的特征是以服务客户为主；而80%的关键应用需要在数字化重塑的2.0阶段完成。2.0阶段的云从技术上看，是混合云、多云、开放、安全和管理；从企业上云的驱动因素上看，正从1.0阶段的新应用开发驱动进入到2.0阶段的关键任务应用转型驱动。

因此，对于IBM来说，2.0阶段要帮助用户解决的问题已经从如何上云升级到如何用好云。 Garage车库方法论也许能彻底改变目前企业上云调研半年，选型三个月，POC一个月的拉锯战，让企业快速上云且真正用好云。

如若实现，尽管两者应用领域不同，但在价值上Garage车库方法论就可堪称云时代的IPD。

罗睿兰皮裤装清晰图一张，不过，新的赛点你准备好了吗？

本文转载自 科技茱比莉，作者：科技茱比莉Jubilee