世界上有相似的人基因密码（面部高度相似与共有的基因变异有关）

本文主旨

一组与基因无关的长相相似的人的照片，加上DNA分析，揭示了面部高度相似与共有的基因变异有关。

研究显示，长相极其相似的人拥有共同的基因型，而他们在表观基因组和微生物组水平上不一致，这为人类的相似性提供了罕见的见解。基因组学把它们聚在一起，其余的则把它们分开。

随着互联网的发展和世界各地人类照片交换的可能性的增加，在网上被确认为没有血缘关系的虚拟双胞胎或双胞的人越来越多。在这项新研究中，埃斯特勒和他的团队开始在分子水平上描述客观地拥有相同面部特征的随机人类。

为了做到这一点，他们获得了32对相似夫妇的大头照。研究人员使用三种不同的面部识别算法确定了这对夫妇相似度的客观衡量标准。此外，参与者完成了一份全面的生物特征和生活方式问卷，并提供唾液DNA用于多组学分析。

埃斯特勒说:“这组独特的样本使我们能够研究基因组学、表观基因组学和微生物学如何促进人类相似性。”

总的来说，结果显示这些个体具有相似的基因型，但在DNA甲基化和微生物群落景观方面存在差异。

三种算法都将一半的相似组聚在一起。遗传分析显示，这16对中有9对聚集在一起，基于19277个常见的单核苷酸多态性。

此外，长相相似的人的身体特征，如体重和身高，以及行为特征，如吸烟和受教育程度都是相关的。

综上所述，这些结果表明，共享的基因变异不仅与相似的外貌有关，还可能影响共同的习惯和行为。

埃斯特勒说:“我们为潜在影响人脸构造的分子特征提供了独特的见解。”这些相同的决定因素与构成人类的身体和行为属性相关。

一些研究的局限性包括样本量小，使用2D黑白图像，以及欧洲参与者的优势。

尽管有这些警告，这些发现可能为未来在生物医学、进化和法医等各个领域的应用提供分子基础。这些结果将对法医学产生未来的影响——根据DNA重建罪犯的面部——以及在基因诊断中——病人的面部照片将已经为你提供他或她拥有哪些基因组的线索。

文献参考

[1]Ricky S. Joshi, et al. Look-alike humans identified by facial recognition algorithms show genetic similarities. Cell Reports, 2022; 40 (8): 111257 DOI: 10.1016/j.celrep.2022.111257