kafka刷盘机制（吊炸天的Kafka图形化工具）

笑忘最初 2023-05-05 11:56:37

Kafka是当下非常流行的消息中间件，据官网透露，已有成千上万的公司在使用它。最近实践了一波Kafka，确实很好很强大。今天我们来从三个方面学习下Kafka：Kafaka在Linux下的安装，Kafka的可视化工具，Kafka和SpringBoot结合使用。希望大家看完后能快速入门Kafka，掌握这个流行的消息中间件！
Kafka简介
Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和JAVA编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。

Kafka具有以下特性：
高吞吐、低延迟：Kafka收发消息非常快，使用集群处理消息延迟可低至2ms。
高扩展性：Kafka可以弹性地扩展和收缩，可以扩展到上千个broker，数十万个partition，每天处理数万亿条消息。
永久存储：Kafka可以将数据安全地存储在分布式的，持久的，容错的群集中。
高可用性：Kafka在可用区上可以有效地扩展群集，某个节点宕机，集群照样能够正常工作。
Kafka安装

我们将采用Linux下的安装方式，安装环境为CentOS 7.6。此处没有采用Docker来安装部署，个人感觉直接安装更简单（主要是官方没提供Docker镜像）！
首先我们需要下载Kafka的安装包，下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz

下载完成后将Kafka解压到指定目录：

cd/mydata/kafka/ tar-xzfkafka_2.13-2.8.0.tgz
解压完成后进入到解压目录：

cdkafka_2.13-2.8.0
虽然有消息称Kafka即将移除zookeeper，但是在Kafka最新版本中尚未移除，所以启动Kafka前还是需要先启动Zookeeper；

启动Zookeeper服务，服务将运行在2181端口；

#后台运行服务，并把日志输出到当前文件夹下的zookeeper-out.file文件中 nohupbin/zookeeper-server-start.shconfig/zookeeper.properties>zookeeper-out.file2>&1&
由于目前Kafka是部署在Linux服务器上的，外网如果想要访问，需要修改Kafka的配置文件config/server.properties，修改下Kafka的监听地址，否则会无法连接；

############################# Socket Server Settings ############################# # The address the socket server listens on. It will get the value returned from # java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured. # FORMAT: # listeners = listener_name://host_name:port # EXAMPLE: # listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092 listeners=PLAINTEXT://192.168.5.78:9092
最后启动Kafka服务，服务将运行在9092端口。

#后台运行服务，并把日志输出到当前文件夹下的kafka-out.file文件中 nohupbin/kafka-server-start.shconfig/server.properties>kafka-out.file2>&1&
Kafka命令行操作

接下来我们使用命令行来操作下Kafka，熟悉下Kafka的使用。
首先创建一个叫consoleTopic的Topic；

bin/kafka-topics.sh--create--topicconsoleTopic--bootstrap-server192.168.5.78:9092
接下来查看Topic；

bin/kafka-topics.sh--describe--topicconsoleTopic--bootstrap-server192.168.5.78:9092
会显示如下Topic信息；

Topic:consoleTopicTopicId:tJmxUQ8QRJGlhCSf2ojuGwPartitionCount:1ReplicationFactor:1Configs:segment.bytes=1073741824 Topic:consoleTopicPartition:0Leader:0Replicas:0Isr:0
向Topic中发送消息：

bin/kafka-console-producer.sh--topicconsoleTopic--bootstrap-server192.168.5.78:9092
直接在命令行中输入信息即可发送；

重新打开一个窗口，通过如下命令可以从Topic中获取消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --topic consoleTopic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

Kafka可视化

使用命令行操作Kafka确实有点麻烦，接下来我们试试可视化工具kafka-eagle。
安装JDK

如果你使用的是CentOS的话，默认没有安装完整版的JDK，需要自行安装！
下载JDK 8，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/AdoptOpenJDK/

下载完成后将JDK解压到指定目录；

cd/mydata/java tar-zxvfOpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz mvOpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gzjdk1.8
在/etc/profile文件中添加环境变量JAVA_HOME。

vi/etc/profile #在profile文件中添加 exportJAVA_HOME=/mydata/java/jdk1.8 exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #使修改后的profile文件生效 ./etc/profile
安装kafka-eagle
下载kafka-eagle的安装包，下载地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/releases

下载完成后将kafka-eagle解压到指定目录；

cd/mydata/kafka/ tar-zxvfkafka-eagle-web-2.0.5-bin.tar.gz
在/etc/profile文件中添加环境变量KE_HOME；

vi/etc/profile #在profile文件中添加 exportKE_HOME=/mydata/kafka/kafka-eagle-web-2.0.5 exportPATH=$PATH:$KE_HOME/bin #使修改后的profile文件生效 ./etc/profile
安装MySQL并添加数据库ke，kafka-eagle之后会用到它；
修改配置文件$KE_HOME/conf/system-config.properties，主要是修改Zookeeper的配置和数据库配置，注释掉sqlite配置，改为使用MySQL；

###################################### # multi zookeeper & kafka cluster list ###################################### kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1 cluster1.zk.list=localhost:2181 ###################################### # kafka eagle webui port ###################################### kafka.eagle.webui.port=8048 ###################################### # kafka sqlite jdbc driver address ###################################### # kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC # kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db # kafka.eagle.username=root # kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org ###################################### # kafka mysql jdbc driver address ###################################### kafka.eagle.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver kafka.eagle.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull kafka.eagle.username=root kafka.eagle.password=root
使用如下命令启动kafka-eagle；

$KE_HOME/bin/ke.shstart
命令执行完成后会显示如下信息，但并不代表服务已经启动成功，还需要等待一会；

再介绍几个有用的kafka-eagle命令：

#停止服务 $KE_HOME/bin/ke.shstop #重启服务 $KE_HOME/bin/ke.shrestart #查看服务运行状态 $KE_HOME/bin/ke.shstatus #查看服务状态 $KE_HOME/bin/ke.shstats #动态查看服务输出日志 tail-f$KE_HOME/logs/ke_console.out
启动成功可以直接访问，输入账号密码admin:123456，访问地址：http://192.168.5.78:8048/

登录成功后可以访问到Dashboard，界面还是很棒的！

可视化工具使用
之前我们使用命令行创建了Topic，这里可以直接通过界面来创建；

我们还可以直接通过kafka-eagle来发送消息；

我们可以通过命令行来消费Topic中的消息；

bin/kafka-console-consumer.sh--topictestTopic--from-beginning--bootstrap-server192.168.5.78:9092
控制台获取到信息显示如下；

还有一个很有意思的功能叫KSQL，可以通过SQL语句来查询Topic中的消息；

可视化工具自然少不了监控，如果你想开启kafka-eagle对Kafka的监控功能的话，需要修改Kafka的启动脚本，暴露JMX的端口；

vikafka-server-start.sh #暴露JMX端口 if["x$KAFKA_HEAP_OPTS"="x"];then exportKAFKA_HEAP_OPTS="-server-Xms2G-Xmx2G-XX:PermSize=128m-XX: UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-XX:ParallelGCThreads=8-XX:ConcGCThreads=5-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70" exportJMX_PORT="9999" fi
来看下监控图表界面；

还有一个很骚气的监控大屏功能；

还有Zookeeper的命令行功能，总之功能很全，很强大！

SpringBoot整合Kafka

在SpringBoot中操作Kafka也是非常简单的，比如Kafka的消息模式很简单，没有队列，只有Topic。
首先在应用的pom.xml中添加Spring Kafka依赖；

 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.7.1</version> </dependency>
修改应用配置文件application.yml，配置Kafka服务地址及consumer的group-id；

server: port:8088 spring: kafka: bootstrap-servers:'192.168.5.78:9092' consumer: group-id:"bootGroup"
创建一个生产者，用于向Kafka的Topic中发送消息；

/** *Kafka消息生产者 *Createdbymacroon2021/5/19. */ @Component publicclassKafkaProducer{ @Autowired privateKafkaTemplatekafkaTemplate; publicvoidsend(Stringmessage){ kafkaTemplate.send("bootTopic",message); } }
创建一个消费者，用于从Kafka中获取消息并消费；

/** *Kafka消息消费者 *Createdbymacroon2021/5/19. */ @Slf4j @Component publicclassKafkaConsumer{ @KafkaListener(topics="bootTopic") publicvoidprocessMessage(Stringcontent){ log.info("consumerprocessMessage:{}",content); } }
创建一个发送消息的接口，调用生产者去发送消息；

/** *Kafka功能测试 *Createdbymacroon2021/5/19. */ @Api(tags="KafkaController",description="Kafka功能测试") @Controller @RequestMapping("/kafka") publicclassKafkaController{ @Autowired privateKafkaProducerkafkaProducer; @ApiOperation("发送消息") @RequestMapping(value="/sendMessage",method=RequestMethod.GET) @ResponseBody publicCommonResultsendMessage(@RequestParamStringmessage){ kafkaProducer.send(message); returnCommonResult.success(null); } }
直接在Swagger中调用接口进行测试；

项目控制台会输出如下信息，表明消息已经被接收并消费掉了。

2021-05-1916:59:21.016INFO2344---[ntainer#0-0-C-1]c.m.mall.tiny.component.KafkaConsumer:consumerprocessMessage:SpringBootmessage!
总结
通过本文的一波实践，大家基本就能入门Kafka了。安装、可视化工具、结合SpringBoot，这些基本都是和开发者相关的操作，也是学习Kafka的必经之路。
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