心吧（心吧辞典关于求知欲）

【问道者】

11.现代与后现代。

这个世界变化实在太快，这边还在努力用科学祛魅的时候，那边却要给科学本尊祛魅了。

一方面，科学是靠数据说话的，观察和实验方法是客观的，所得数据及其分析也是客观的，客观性和真理性无异于科学的“名片”。在许多地方，这些仍是需要不断强化的科学意识和思维导向。

另一方面，现代物理学却告诉我们，主体与客体在微观领域不再那么界限分明了，科学认识的过程及其结论也不再那么确定无疑了，所谓纯粹的、客观的事实及其观念由此遭到质疑。

比如说“量子叠加”，一些物理学家把它比作一枚旋转的硬币，它同时处于正面和反面状态（既是1也是0或任意中间态）。可以理喻吗，传统思维下你能接受这也是科学结论吗？

这还只是冰山一角，科学的“双刃剑”效应愈发引来批评的声音。这么说吧，走在科学前沿的人们，越发感到对科学本身的无知和对未来的悲观；而尚在拼命追赶着科学潮流的人们，则越发感到科学的巨大威力和落后的紧迫压力。

对于后者而言，强调反思科学、警惕科学是不是有点“凡尔赛”了。但无法回避的是，在人类能力及其创造中，没有任何东西能释放出科学那么大的威力，也没有任何东西能带来如此空前的不确定性。

无论是认知的对象（大致宇宙黑洞小至量子空间），还是认知的主体（人类大脑），亦或认知本身（人类意识），科学的光芒尚未照亮一切，甚至连科学本身仍是暗黑森林。

人类这艘大船在科学的强大引擎下，正加速行驶在尚没有确定方向的快车道中，奔向不可知的未来。

于是，“科学并非万能”成为新主流话语，科学不再是解决问题的不二之选，科学本身也已成为问题而受到批判。

正如《科学的终结》作者霍根所言：“令我感到惊讶的是，过去几年里，科学界最重大的发现在于，这一辈人写下的科学文献都已过时。”

果真是“吾生也有涯，而知也无涯”，以有涯随无涯，心慌！

尚余的共识，就是科学原力既已无法扼止，无论是福是祸，你都回避不得，必须掌握它。

12.有用和“没用”。

“净整没用的”，这是一句我们习以为常、实惠满满的大俗话，剖析开来，赫然藏着一把开启科学原力的钥匙。

应该说，在推动人类认知发展、拓展人类大脑功能上，中西各有所长。传统的中式思维不简单、不偏激，务实、理性的直观外推法，发展成既高超又模糊的阴阳辩证思维，但并未走上精准的数学化路数。

表现在文化特征上，重视人与社会远高于对自然界的关注，偶有探索外在世界的兴致但不足以形成主流，旷达如庄子，也是“六合之外，圣人存而不论”。

这种讲求实惠实用、人情世故的传统社会意识，助长的是循规蹈矩、随声附和的思维方式，批判性思维得不到鼓励，异想天开更是不受待见，经世致用、修齐治平之学一直占有压倒性优势。

于是，又有了另一句俗话：“吃饱了撑的”。细思极是，足可列为科学普及的醒世恒言，不妨慢慢道来。

有人曾给科学下过一个奢侈的定义：所谓科学，就是通过国家出钱来满足科学家的好奇心。的确，科学研究中的元创新本就是“无中生有”，这就离不开保障原创主体天马行空自由思想的科研生态。

有学者考证，现代科学主要源头的古希腊，城邦体制加上普遍使用奴隶劳力，客观上形成了特定阶层宽松、从容、自由探究自然万物的闲暇条件和思想市场，以科学为生的群体才有可能涌现出来，进而保证了科学体系相对独立地持续进化。

当然，万恶的中世纪那段历史完全与科学背道而驰。

这里无意评价历史，只是想说明，像科学创新这类奢侈的事情，很难在忙于衣食住行、疲于应付生活的环境里大量涌现，为生计而疲于奔命的庶民百姓更是无暇念及。

现代公民的科学素养怎么培养呢？屁股决定脑袋。待到“吃饱了撑的”，有钱有闲又有话语权，玩得起了，原生态的基础科学环境自然就有了。

由之，科学自信与否的一个直观底层视角，或可从“求知型生活环境”与“生存型生活环境”来入手。

水之积也不厚，其负大舟也无力。若形成不可逆的、不可剥夺的、持续有效的科学创新保障，自信由然而生；反之，拿捏住你输入输出的嘴巴，也就拿捏住了创新思维的命脉。

13.硬科学与软科学。

现代科学思维及其方法，可谓人类意识的瑰宝和共同财富。就自然科学而言，已进化出一整套世所公认的规范体系、评判标准。落后就要挨打！硬邦邦的自然科学逻辑下没有什么特区。

这一“研究的数学化”为特征的科学规范，延伸到人文学科亦如此，凡数学化程度高的更有可能被认可为具有较高的科学性。

读者大约会有同感，查阅关于心理学方面的新知，大部分有用的讯息转自发达国家，为何？

细思释然，一如自然科学，心理科学也算是帕来品。从注重研究自然到研究人类社会，最后到研究人自身，体现了人的解放的历史轨迹。

有需求才会有供给，心理科学的发达，说明那里先行一步产生了心理知识需求，进入了以人为本的世代。若心理认知类与生存发展类知识相比，仍偏向“无用之学”一端，那还是俗话说得更明白：肚子还没填饱呢，扯什么里格楞！

认识“认识”本身，意识“意识”本身，解析大脑本尊，“软科学”并不软。

【千层底】

14.有没有“数”？

前面聊过，现代科学最悠久最基本的传统在数学。而第一次科学革命——“新普罗米修斯革命”的主角叫作毕达哥拉斯。

这个笼罩在科学诞生迷雾中的传奇人物，毕生倡导“万物皆数”的理念，对希腊数学有创始之功，并奠定了数学在西方科学传统中的至尊地位，因而有“数学之祖”美誉。

“数”的概念，以至数学的诞生，可谓是人类最匪夷所思的创造。这里隐含着一个底层逻辑：科学为何奠基于数学？

本质上，人（尤其体现在人类意识）是一种反“熵”存在，追求有序和确定性是天职（对抗熵增律）。而“数”便是确定性的象征，以数为本的科学认知模式，反映的正是人类意识追求确定性的必然路径。

人类意识的其它分支路径莫不如是：比如“信仰”，坚定不移的相信正是建构确定性思想意识的地基；比如“道德”，旨在建立确定性的社会伦理秩序，等等。

“问渠那得清如许，为有源头活水来”。有没有“数”，正是人类追求有序的最底层意识。而奠基于此的科学认知，正步步为营建构起趋向确定的、可靠的人类认知意识生态。

15.信不信？

信的力量，也是人类意识的基本功能。人类意识源于共识，共识即信。

你尽可用一套无可辩驳的真理来证明上帝并不存在，却回答不了信徒的一个反问：“我要是连上帝都不相信了，凭什么要信你这一套逻辑”。

无法知、不可知的，皆以“上帝”或玄而又玄的“道”，或某个信仰图腾，作为总代言。

既如此，人类的求知欲有没有天花板呢？比如火爆出圈的《三体》，其中描述的高维文明可有止境？如果相信有外星文明，所谓绝对真理的硬话也就不好意思说出口了。

依此而论，人类就只有相对共识而无绝对真理，“1 1＝2”也只是人类意识的规范，上帝并没有这一公理，星外文明也没有这一套嗑。

自然科学尚且如此，人文学科、社会科学更无法确证什么绝对的话语体系了。

科学虽牛，不要迷信噢！还是以科学的态度对待科学。正如《让科学的光芒照亮自己》一书的结尾写道的：

“科学技术在成长为巨人之前，曾经是人类文明社会中一个不被重视的孩子。她曾经在古代哲学家的花园里当过侍从，也曾为远古的祭司们捧过祭品，还曾经在宗教审判的火刑中遭受屈辱和锻炼。在中国，虽然亘古而成熟的文明很早就唤醒了她，但也给她穿上了封建的紧身衣。总之，人类所犯过的一切错误都毫不留情地在科学身上打下了烙印。但是只有在错误与迷途中牢记错误，才能正确地成长起来。”

【在路上】

16.最后卖个关子：猜猜以上内容是谁写的？

聊个时髦话题。前两年Metaverse（灵宇宙）火了一阵就沉寂下来了，当下ChatGPT（聊天机器人模型）又横空出世，一时风靡全球，成为人工智能领域最新一场革命性进程的标志事件。

ChatGPT跟以往的那种聊天机器人明显不同，具有理解高级文本、意图识别和强大自学能力，能够真正像人类一样对话交流，这让微软小冰、苹果Siri、谷歌Meena等聊天程序相形见绌，甚至有专家称其对话能力已经超过了九成的人类。

ChatGPT的文字创作能力确实令人叹为观止，代写作业、代编程序、代发邮件以及各种让人头疼的文案稿件，其高效性可靠性并不亚于大多数人的水平。美国密歇根大学的一名学生，使用ChatGPT生成的哲学小论文惊艳了教授，得到了全班最高分数。

“让我们不要忘记，是我们的人性让我们真正的与众不同，决定我们命运的不是机器，而是我们为全人类所创造更为美好明天的心灵、思想和决心”。

这是以色列总统艾萨克·赫尔佐格最近在一次网络安全会议上作开幕致辞的结束语。但写出这句话的不是我们的同类，而是由ChatGPT通过提示撰写的。以色列总统办公室向媒体证实，他们给ChatGPT的提示是：“写一段关于人类在超人类科技世界中所扮演角色的励志名言”。

“人工智能之父”艾伦·图灵曾提出，如果一台机器能够与人类展开对话而未被辨别出其机器身份，那么这台机器即认为具备了人类智能。这便是著名的“图灵测试”。

后来这个测试进一步具体化，大致是让计算机来冒充人，如果超过30%的裁判误认为与自己对话的是人而非计算机，就算通过了测试。倘若按照这个标准，聊天机器人早已加入了人族。

今天的人工智能，所替代的不再只是简单的人类劳动，而是创造性活动。比如集众家之长生成一些水平不凡的绘画、音乐、文学等类精神作品，在多模态话语领域均有类人甚至超人表现。

当然，人工智能仍是基于人类过往积累的经验、知识、信息来生成答案，这一点ChatGPT也有自知之明，甚至对此作出这样一番回应：

“对不起，我只是一个训练至2021年的人工智能语言模型，所以我根本不知道2023年所发生的事情”。

文字，一直是人类区别于其它动物的根本标志，是人类灵魂最后的栖居地。然而，今天文字已经不再为人类所独有。

在人类与人工智能并存的新时代，求知欲还剩下什么呢？唯有元创新和灵魂了。灵魂太玄，仍难区分；人的智能与人工智能的最后分水岭，就剩下科学元创新了。

“图灵测试”破防了，但人类还保留了最后一块阵地：“无中生有”的科学创造，人工智能尚无力染指。或许有一天，人工智能可以获得什么人文学科类的诺贝尔奖，但什么时候获得自然科学类诺贝尔奖了，才是人类寿终正寝的时刻。这点科学自信目前还可以有。

仿照“李约瑟之问”的逻辑，ChatGPT为什么率先在那里出现？

答案仍是似曾相识：哪里掌握人工智能的底层逻辑、原创算法它就出现在哪里，若只是基于其底层技术来探索应用场景，就只能选择跟随。

这一问是想说明，科学原力没有捷径。人类的求知欲，求的就是确定性，而科学知识仍是确定性程度最高的知识，不可不抢占。

最后回到开头的那一问，本词条还是笔者本人撰写，但如果请教ChatGPT会不会有更好的答案呢？不敢想象。

但ChatGPT肯定无法回答，人究竟需要多少个词条可以应对一生。

看来《心吧辞典》还得继续，边写边聊，让我们一起来回答吧！

【参考资料】

1.[美]约翰·霍根：《科学的终结》，清华大学出版社2017.4第1版。

2.[美]Dennis Coon,John O.Mitterer:《心理学导论》（第11版），中国轻工业出版社2008.3第1版。

《心吧辞典》：平常人·平常人生·平常生活

,