ai人工智能课程教学（权威大咖前沿课题）

“人工智能 教育”行业面临的挑战不是市场有多大，而是如何实现技术、数据、以及内容方面的有效协同，建立规范化的教育新体系，将蛋糕做大的同时更要做美、做稳。

5月24-25日，36氪将联合乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来等机构在北京举办AIAED全球AI智适应教育峰会，活动邀请了包括机器学习教父、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授，苹果公司副总裁John Couch，乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋，伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授，ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe等国内外产学研专家学者与商业领袖，共同分享“人工智能 教育”领域发展的新机遇，探讨建立基于人工智能的教育新秩序的可能。

人工智能与教育能够实现数据、技术和场景上的互补

“人工智能 ”这两年快速兴起，并成为推动产业革新的基础设施，其中人工智能和教育因为其天然的结合基础，获得了快速融合发展。

一方面，在解决传统教育的公平、效率、和个性化培养等问题方面，人工智能有着天然优势。传统教育融合人工智能后，供给渠道被大大拓宽，通过聚合优质教师授课内容资源、以及机器化学习能力，可以让偏远地区的学生在几乎不提升边际成本的情况下，触及优质教育资源，实现每一个学生都能获得一位“集达芬奇、苏格拉底和爱因斯坦的角色”于一身的王牌老师。

另一方面，教育行业积累和不断产生、沉淀下来的大量数据，也成为人工智能训练的重要“食粮”，并反过来对教育效率和质量的提升产生正向反馈。全球机器学习之父Tom Mitchell教授认为，“通过AI，可以不断获取学生最新的数据，然后反向让整个教学过程更加个性化，CMU（卡耐基梅隆大学）有一些相关科学研究，提出了这样的机器学习场景，即使用了机器学习的工具后，一个机器或许能收集高达十万名学生的答卷并分析出错原因和规律，在过去，一位老师穷其一生都不能达到这样的效果”。

聚焦协同、高效，AIAED大会助力“AI 教育”深度融合

“AI 教育”已经覆盖了不同国家、不同年龄层的上亿用户，据CNNIC的预测，到2020年，“AI 教育”将带来近3000亿的庞大市场规模。

但也应该看到，在AI教育快速发展的同时，也不断暴露出许多亟待解决的问题，其中，既有发展时间短，面临来自技术和产品完善方面的挑战，也有规模化落地方面的困难。比如，在技术层面，AI在语言、视觉和听觉等方面达到语义贯通仍存在一定的困难；在数据层面，每个机构的教学数据实际上是一个“孤岛”，无法实现互动中数据的实时处理和信息反馈；在落地方面，很多机构更多的还是聚焦人工智能的辅助工具性学习功能，没有渗透到教育内容、教育形式以及个性化教育定制等内核。

为了更好地推动人工智能教育产业的发展，打通行业信息流动通道，推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力，36氪特联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，旨在“在全球普及人工智能教育，推动人工智能技术对教育的改变和发展，为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。

松鼠AI智适应教育是国内第一家开发拥有中小学人工智能自适应学习系统自主知识产权的科技公司，拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图等多个全球首创AI应用技术，致力于打造“以学生为中心”的智能化、个性化教育。本次松鼠AI和36氪将发挥各自在相应领域的优势，协同各方资源打造一个坦诚交流、不断探索、协同发展的AI教育分享平台。

七大热门板块 全面覆盖AI教育核心议题

第三届AIAED全球AI智适应教育峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大板块，剖析AI 教育行业在产学研各界的发展状况，纵观总体格局。

中国首个面向全球征集AI教育相关论文的峰会

第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，是中国首个面向全球征集有关人工智能教育技术、教育理论相关论文的科技峰会。经过专家评审后，入选的优质论文不仅能在大会会刊发表摘要，还将在顶级国际学术期刊EDM、AIED、International Journal of Artificial Intelligence in Education（IJAIED）等期刊上发表完整论文。此外，完整论文还有机会被《AI技术在自适应教育中的应用现今发展状况》一书收录。

“机器学习之父”Tom Mitchell教授领衔聚焦8大技术论坛

本次大会还将设立由“机器学习之父”Tom Mitchell教授领衔的委员会，下设技术论坛，包含8个技术领域：机器学习和深度学习的应用、教育领域数据挖掘、多模态综合学习行为分析和情感计算、自然语言处理和语义分析、智适应系统的自我改进、学习工程学：AI与学习工程的交互、AI在K12领域的应用、AI4K12、标准和基础建设、图像识别和处理的应用，集合了全球一众科技大咖的智慧和力量。

重磅嘉宾带来全球前沿视野（后续将持续更新）

-第三届AIAED主席、全球机器学习教父、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授

-MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授

-苹果公司副总裁John Couch，《学习的升级》(Rewiring Education)一书的作者

-美国人工智能协会AAAI主席Yolanda Gil教授

-ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe

-乂学教育-松鼠AI创始人、首席AI教育技术科学家栗浩洋

-伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人，国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授

-掌门一对一创始人张翼

-iTutorGroup集团董事长杨正大

-葡萄智学创始人茹立云

-CMU计算机及心理学系教授、领导开发Cognitive Tutor软件，Ken Koedinger教授

-CMU计算机科学及认知神经基础中心演讲教授，AI4K12项目联合主席 Dave Touretzky

-湛庐文化CEO陈晓晖

-英国教育作家、《自然出生的学习者》作者Alex Beard

-加拿大多伦多大学应用心理学和人类发展系教授Kang Lee

-斯坦福教育学院副院长Paul Kim

第三届AIAED全球AI智适应教育峰会报名通道现已正式开启，欢迎对“人工智能 教育”领域感兴趣的企业与我们联系，一起站在时代最前沿的视角审视行业发展，先人一步看到AI教育行业的未来！

商务合作联系邮箱：lvzhong@36kr.com

请扫描下方二维码报名：

以下为参会嘉宾介绍：

Tom Mitchell教授

卡内基梅隆大学计算机学院院长、松鼠AI首席AI科学家、机器学习教父

AIAED2019大会总主席

AIAED2019大会委员会顾问

全球公认的机器学习教父，在全球人工智能实力排名第一的卡耐基梅隆大学创办了人类历史上的第一个机器学习系并担任系主任。美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。他的经典著作《机器学习：一种人工智能方法》被认为是行业圣经，销量惊人。他的学术论文专著超过130篇，在包括《Science（科学）》、《Nature （自然）》等世界顶级学术期刊发表。

Daniela Rus教授

MIT人工智能实验室主任

AIAED2019大会委员会顾问

美国工程院院士，曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室。Daniela Rus开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为人工智能领域地位最高的女性。

John Couch博士

苹果公司负责教育的第一副总裁

John Couch是苹果公司负责教育的第一副总裁，也是《重塑教育》(Rewiring Education)一书的作者之一。他1969年在伯克利获得计算机科学学士学位。1970年，他获得了电气工程和计算机科学硕士学位。约翰又花了两年时间攻读计算机科学博士学位。他离开了这个项目，去惠普做软件工程师。2000年，他被授予杰出校友称号;2010年，约翰被授予费城大学荣誉博士学位，以表彰他对教育的创新贡献。

Dr.Yolanda Gil

AAAI主席、南加州大学 计算机科学与空间科学研究教授

Yolanda Gil博士是南加州大学信息科学研究所知识技术主任和副主任，以及计算机科学和空间科学研究教授。她还是信息学跨学科课程的副主任。她收到了她的M.S.和卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，专注于人工智能。 Gil博士曾在美国国家科学基金会计算机科学与工程理事会咨询委员会任职。她发起并主持了W3C Provenance Group，该团队在该领域达成了社区标准。 Gil博士是计算机协会（ACM）的会员，也是人工智能特别兴趣小组的前任主席。她还是人工智能促进协会（AAAI）的会员，并在2016年当选为第24任主席。

Michael Moe

GSV Capital创始人&CEO，ASU-GSV教育大会联合创始人

AIAED2019大会委员会顾问

他是纳斯达克上市公司GSV Capital 的创始人和CEO。ASU-GSV教育峰会每年吸引超过4000名参会者和400家公司，入选《纽约时代周刊》“必须参加的会议”榜单。历届出席的名人有小布什、奥巴马总统、比尔盖茨、人工智能领域专家Andrew Ng教授、乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs等。同时投资了AI教育公司Dreambox、Knewton、AltSchool等。担任Coursera、Course Hero、Class Dojo等多家知名教育公司的观察员。

栗浩洋

松鼠AI创始人，首席教育技术科学家

中国人工智能创业30人，2018十大年度创业家，环球时报年度经济人物，中国自动化学会智慧教育专委会副主任。曾任A股第一家教育上市公司副总裁。全球独创“素质教育中思想、能力、方法在AI模型中的应用”、“用错因重构知识空间理论”、“非关联性知识点的关联概率算法”。被World AI Summit提名全球人工智能风云人物，美国奇点大学讲师，央视《对话》、《实战商学院》等节目的导师和嘉宾。

Rose Luckin教授

伦敦知识实验室负责人

AIAED2019大会委员会顾问

她是伦敦大学学院教授，伦敦知识实验室负责人。著有《机器学习与人类智能》，国际顶尖AI教育学术大会AIED-2018/2019会议主席，国际人工智能教育(AIED)协会执行委员会委员。

张翼

掌门1对1创始人兼CEO

张翼，1989年生，毕业于上海交通大学上海高级金融学院，上榜福布斯2017年30位30岁以下精英中国榜单。荣获2017年第九届网易教育金翼奖2017年度教育行业领军人物。 现任上海翼师网络科技有限公司、掌门1对1创始人兼CEO。

杨正大博士

iTutorGroup集团创始人

美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA)博士，iTutorGroup集团创始人和首席执行官。iTutorGroup已通过旗下五个知名品牌，VIPABC、TutorABC、vipJr、tutorJr进行英语教学， TutorMing进行汉语教学，在全球135个国家提供数百万堂真人在线课程。

茹立云

葡萄智学创始人、前搜狗COO

2005年，茹立云加入搜狗，先后担任搜索、输入法、商业广告研究部门的负责人、 搜索事业部总经理、搜狗公司副总裁、搜狗公司COO等。在搜狗任职期间，茹立云带领搜狗搜索在多个领域均取得不俗成绩，率先发布分类搜索，推出全新的知识库搜索引擎知立方、搜狗语音助手等产品。创办的葡萄智学致力于开启人工智能助力教育的新范式，凭借AI技术和优质教育资源，提供高质量、个性化的高效教育产品。2018年底完成由光速中国领投，NBT和葡萄控股共同投资的2100万美元首轮融资。

Ken Koedinger教授

美国卡耐基梅隆大学计算机、心理学系教授、 LearnLab研究室主任

AIAED 2019技术论坛：学习工程学联合主席

AIAED2019大会委员会顾问

他领导开发的Cognitive Tutor软件已应用在数以千计的学校，帮助了大量学生提高成绩。他拥有多学科背景，将人类学习和创造教育技术以提高学生成绩的研究目标。他的研究为教育软件的设计提供了新的原则和技术，并产生了关于学生思考和学习本质的基础认知科学研究成果。 Koedinger指导LearnLab, 该计划始于美国国家科学基金会10年的资助，现在属于CMU Simon Initiative的科学部门。 LearnLab建立在认知导师过去的成功基础之上，这是一种在数千所学校中使用的在线个性化辅导方法，并且一再被证明可以提高学生的学习成绩。他是卡内基学习公司的联合创始人，该公司自1998年成立以来，已为数百万学生提供基于认知导师的课程。 Koedinger博士撰写了250多篇同行评审的出版物，并且是超过45项拨款的项目调查员。

Dave Touretzky教授

卡内基梅隆大学计算机科学系和认知神经基础中心研究教授

AI4K12协会联合主席

AIAED2019青少年

AI4K12项目联合主席

AIAED2019大会委员会顾问

Touretzky教授的研究聚焦人工智能，计算神经科学和学习领域。 包括机器学习、空间神经表示等。他的多篇学术论文在世界著名顶尖大会发表和学术期刊发布。他的“Advances in Neural Information Processing Systems”学术论文被世界顶级AI大会NeurIPS(原NIPS)收录，并多次被世界学者引用。2006年，他被计算机协会评为为杰出科学家。

Touretzky教授担任联合主席的AI4K12组织，由世界顶级AI学术组织——人工智能促进协会（AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）联合成立，用于制定美国国家教育指导方针，教授K-12学生人工智能。

陈晓晖

湛庐文化创始人，总裁

2018中国马拉松十大年度人物

湛庐文化是国内阅读创新引领者。拥有近3000万读者，已经发展成为涵盖图书出版、电子书、有声书、知识付费课程等全系列的阅读解决方案的思想机构。

Alex Beard

英国教育作家、Teach for All环球学习实验室高级主任

Alex 在教育领域有十年经验，在伦敦担任英语教师之后，他在教育学院完成了硕士学位，之后加入了Teach for ALl，这是一个不断发展的全球组织网络，致力于确保下一代发挥其潜力。他很幸运能够在世界各地旅行，寻找能够塑造学习未来的实践，并在“卫报”，“金融时报”，“标准晚报”，“独立报道”和“连线报道”等撰写经历。 他的着作“自然出生的学习者”（Natural Born Learners）是二十一世纪改变学习的用户指南，带领读者进入一个令人眼花缭乱的全球教育之旅，从硅谷到首尔，赫尔辛基再到豪恩斯洛。

Kang Lee博士

加拿大多伦多大学(University of Toronto)应用心理学和人类发展系教授

AIAED 2019技术论坛：多模态综合行为分析和情感计算联合主席

AIAED2019大会委员会顾问

他的研究领域包括：青少年道德观念的发展、面部处理专业知识的发展、儿童和成人面部加工的神经机制、儿童和成人说谎的神经机制。研究孩子如何掌握说谎的概念和道德含义，孩子是否容易上当或者能够发现别人的谎言，以及孩子是否可以在各种社交场合中说出令人信服的谎言。他还研究了影响说谎和说实话发展的认知 - 社会 - 文化因素。此外，通过神经科学方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）来检查儿童和成人的说谎和说话的神经生理相关性。他还使用心理物理学方法来研究儿童和成人如何处理稳定和动态的社交信息。关注儿童和成人如何感知，编码和识别不同类型的面部（例如，种族）。还使用了神经科学方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）来检查儿童和成人的面部处理的神经生理相关性。获得中国国家自然科学基金会颁发的国家杰出海外学者奖；加拿大创新基金会领导者机会基金奖等多项大奖。

Paul Kim博士

斯坦福教育学院副院长兼CTO

AIAED2019大会委员会顾问

他本人在教育科技领域有18年经验，在联合国教科文组织等其他国家政府会议发言，2010-13年之间在WestEd任advisor、国际教育创新孵化器Seeds of Empowerment创始人，曾任美国国家科学基金会教育和人力资源管理局、美国国家科学院重大挑战与国际发展委员会顾问。担任多个国际教育科技项目的顾问，包括沙特阿拉伯的国家在线教育提议，乌拉圭的One Laptop Per Child项目，卢旺达的国家信息通信技术规划等，在多家教育科技公司、研究所、创新学校担任顾问和董事会成员领导全世界各地教育科技项目的设计、学校落地工作。

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