数字共生和数字孪生（以数字孪生为底座）

元宇宙最近带火了一批公司，但元宇宙并非一个全新的概念，与它接近的“数字孪生”早在2010年便作为单独的分类被NASA归纳，而在此之前，泛数字孪生行业本身已经存在40余年。

成立于2014年的DataMesh（北京商询科技有限公司）是一家专注于数字孪生平台的高新技术企业。公司的理念是使用数字孪生技术帮助普通人变成专家，提高一线人员能力，优化社会生产力结构。实现物理世界与数字世界的虚实映射和仿真，打造工业、建筑场景下的“元宇宙”，为企业实现数据到人最后一公里的降本增效。

公司创始人李劼早年间供职于微软，是Office 365 SharePoint团队的核心成员，Office 365将办公软件与云服务相结合，利用大数据打通人员、文档、工作流程之间的关系，极大地提高了员工之间的协同效率。

但李劼发现，微软作为一家全球性企业，它的Office产品更多服务于信息工作者，也就是通常所说的办公室白领，业务场景比较宽泛，针对细分的工业、建筑等专业领域则少有涉及，而专业领域的传统数字孪生软件供应商主要服务的是设计、制造环节，在针对一线人员的协同和云计算方面又缺乏经验。这就导致了工业、建筑领域上下游之间的数据协同难以打通，上游的数据不知如何利用，无法实时赋能到一线的企业员工，过程数据缺乏可视化、标准化管理和应用，导致企业下游的运营成本过高。

供给有限的另一侧则是需求的旺盛，据工信部数据，目前中国工业互联网平台连接的企业已经超过18万家，在全体工业企业中占比50%，建筑领域BIM化也已经成为主流，中国总体的产业工人达到了4亿的规模，在需求侧已经形成了海量的数字化需求空间，但受制于工业、建筑领域缺乏类似于Office 365的应用，大量的数据资产在一线人员手中毫无作用。

基于对工业领域的观察，DataMesh决定从工业、建筑等细分领域切入，将数字孪生、混合现实以及云服务相结合，形成零代码SaaS工具，实现工业知识的协同传递，为一线工人赋能，最终利用数据驱动达到降本增效的功能。

具体来看，DataMesh首先在业务端总结需求并提取数据，再通过数据孪生平台快速建立孪生场景和标准化流程，并对各类场景进行仿真预测，最后在应用端实现方案落地。其整体流程是数据层 — 数字孪生平台 — 功能应用。

在寻找具体的场景时，DataMesh将业务场景锁定在培训、流程规划、售后和整场数字孪生这4个场景。

以培训场景为例，过往工程机械企业对操作手的培训成本非常高，在没有数字孪生技术的支持下，企业都是用货真价实的机器来培训员工，大量设备的采购、维护对企业来说无疑是一个巨大的成本开支，而使用数字孪生技术后，通过仿真场景的应用，企业便能摆脱对“真机器”的依赖，减少了对采购、燃油和维修维护的需求，提高机台使用效率，更重要的是可以减少安全隐患。

举例来说，大型工程机器只要操作失误就可能会出现侧翻等事故，造成人员伤亡，而数字孪生的仿真技术则减少了操作培训中使用“真枪实弹”带来的安全隐患。据李劼透露，在工程机械行业，用真机培训员工一天可能会耗掉四五千块的柴油，而使用数字孪生技术后，一天最多只会损耗200多元的电费，而且环保无污染。

目前DataMesh数字孪生平台已广泛应用于工业制造、建筑建造与运维行业，支持培训、巡检、维护、装配、施工、监理等场景，标杆客户包括：、山河智能、奥托立夫、吉利、美的、BellSystem24、大林组、鹿岛建设、清水建设、户田建设、三井住友建设、顺丰等。

产品从最初就采取国际化的方式发展，以纯SaaS服务的形式远销海外，已经被日本、新加坡、澳大利亚数十家工业和建筑企业采用。面向国内用户，DataMesh则采用“SaaS 服务”的商业模式，保障客户的数据和业务流程正确导入。

在产品的交付周期上，DataMesh最快可以实现24小时内交付产品，以海外用户为例，由于交付的是纯SaaS服务，对于DataMesh来说只需要激活产品，剩下的就是培训工作，用户在简单培训后即可通过DataMesh Director自行设计数字孪生场景和流程并一键发布到各种移动终端上。

但如果涉及数据上云服务，交付周期就会相对更长一些，最长的大概在3个月左右，“像工程机械的机理、生产制造的流程都是需要不断去摸索的，这些东西都是需要时间来积累经验和模板的。”

而经验的累积也是其竞争优势，李劼举例道，“我们的平台可以实现基于空间位置的无限动态数据加载，比如说一座货运站的BIM数据内可能就包含几十万个结构件，常见的BIM软件根本做不到实时加载动态渲染，但是我们的平台对BIM数据解析上云后，可以在保留完整子结构的前提下支持在所有移动设备上的实时渲染，同时支持IoT设备的实时数据叠加。”

在李劼看来，构建数字孪生体并非一朝一夕就能实现，对许多新入门的公司而言，会有许多意想不到的麻烦，“我们的数字孪生技术说到底是给一线员工使用的，不是在大屏上给老板演示的，这两件事的难度不是同一个级别的。”

在融资层面，近期DataMesh宣布完成了由基石基金领投、联想创投等机构跟投的B1轮融资。据透露，下一轮融资目前也在筹划中。

图片来源：商询科技