elasticsearch7 索引生命周期管理（监控Elasticsearchv7.x集群）

Elasticsearch cluster 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级：

Green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。

Yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。

Red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。

如果只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，所以上图显示为yellow。因为一台主机，集群没有其他的主机可以replica 副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的。

在Elasticsearch集群IP 地址后加上 /_cluster/health?pretty&level=indices 或者 /_cluster/health?pretty&level=shards，可以返回更详细的集群状态信息。

不仅有索引文件的更详细的状态信息，还有其分片的状态信息。

访问本地Elasticsearch 集群：

http://localhost:9200/_cluster/health?pretty&level=indices

level 参数设置为shards，会返回分片的状态信息：

http://localhost:9200/_cluster/health?pretty&level=shards

除了可以监控整个Elasticsearch 集群状态之外，还可以监控节点状态。

只需要在URL的/_nodes 参数后面添加节点名称及要查询的统计信息即可。

查询全部节点信息：

http://localhost:9200/_nodes

查询具体一个节点信息：

http://localhost:9200/_nodes/THINKPAD-T460P

除了上面通过命令或者URL查询Elasticsearch 集群、节点、索引信息之外，还可以通过Kibana的Monitoring 界面，方便查看Elasticsearch 集群信息。

如下图，其中内存Memory 默认是1GB，本地开发环境没有问题，但在生产环境中，肯定是无法满足实际业务需要的。

集群中节点信息

集群中索引信息