ati显卡自动超频工具（电脑显卡魔改成智驾芯片）

最近这两三年，因为自动驾驶系统出的各种交通事故每每都能让人发愁。这种看上去是为了让人类驾驶员更轻松的辅助驾驶系统，在某些时候居然就成了“杀人凶手”。其实大家也都很清楚，这类系统之所以老出问题，归根到底就是因为，目前这些辅助驾驶系统受限于硬件算力不行和软件算法普遍不大完善，以及道路状况的瞬息万变，在实际使用中，出问题的概率是很大的。归根到底就一句话：硬件跟不上，软件不完善。

事故的多发在很大程度上影响了自动驾驶相关企业的融资能力。但就在前不久有一条行业新闻引起了我们的关注：国内外好几家自动驾驶研发企业，都获得了来自风投机构及其他实体经济的大额融资，其中国内自动驾驶企业的融资金额，明显要高于国外同类企业的融资。

奇怪了，怎么自动驾驶突然间会获得资本市场如此重视？难道是自动驾驶，突然间有了什么技术大突破？

正如我们在前言里多次提到的，其实现在自动驾驶之所以那么多事故，归根到底就是硬件算力严重不够。算力严重不足直接会导致车子的自动驾驶系统，一旦遇到稍微复杂一点的路况就“不知所措”。那么解决这个问题其实也很简单：给车子安装上足够强悍的自动驾驶处理硬件，再配合上适合的软件算法，就可以很好地解决这个问题。

在以往，这个问题的关键不在软件，在硬件上。因为包括高通、英伟达、英特尔在内的IT巨头，重心长期还是放在数码圈里的。但从2022年3月开始，这些世界IT巨头都已经明确意识到，数码圈已经差不多到头了，没多少发展空间了。个人电脑和游戏显卡领域不断萎缩，哪怕是显卡的主业之一“挖矿”，也因为全球最大“挖矿市场”中国的严令禁止而一夜熄火。而隔壁手机领域，有个几乎无法撼动的苹果挡在那。

所以这些IT巨头不约而同都看上了汽车上的自动驾驶系统，所以我们看到了，在前几个月英伟达的新显卡发布会上，重头戏不是那张售价上万块的RTX4090，而是一整套基于RTX40系显卡打造的先进自动驾驶硬件。据英伟达表示，新硬件比现在的Orin处理器，算力提升了超过8倍。

同时，造CPU一直都很厉害的英特尔和AMD这对老冤家，也都在今年全部宣布进入自动驾驶处理器行列，英特尔已经推出了一套算力比英伟达的稍弱一些的自动驾驶处理器，AMD也表示2023年会是它们在自动驾驶硬件上用尽全力的开始。甚至连在手机圈呼风唤雨的苹果，现在也已经被供应链实锤，要把笔记本上的M2处理器，放在自动驾驶系统上用了。

硬件大厂全力以赴，软件企业也蜂拥而至。微软已经成立了专门的自动驾驶相关的软件开发团队，甚至还从windows部门抽调了很多大牛过去坐镇。做数据的甲骨文也已经把公司的重心完全摆在自动驾驶相关的大数据系统和相关接口的开发上了。而至于一直没什么消息的“蓝色巨人”IBM，他们针对自动驾驶软件算法的底层调校软件，已经更新了无数版了，而且在2023年，IBM也会正式走向台前，参与到自动驾驶软件系统的开发中。

资本市场不傻，风向已经明确到了这个程度了，赶紧注资自动驾驶企业当然是第一要务。所以大家所看到的，自动驾驶相关企业在舆论环境还不大成熟的条件下还能获得一波又一波的融资，不是问题，而是答案。

现在很多金融和相关圈子的分析师都认为，2023年很可能是自动驾驶技术大爆炸的元年。这其中固然有上述提到的行业和技术因素，也和当前全球第二大经济体，第一大汽车市场中国的疫情管控措施全面转向有非常密切的关系。

这事大家都已经很清楚了，中国经济正在高速恢复以往的活力。再叠加政府出台的多项经济刺激政策，汽车市场，或者说新能源车的市场前景，是疫情这几年以来前所未有的好。在天时地利全部具备的情况下，23年的自动驾驶必然会迎来大爆发。

只不过，上面说的这些都只是行业观点。落实到实际层面，2023年我们估计自动驾驶的可用性还不能太有信心。首先，自动驾驶系统不管算力再强，它本质上都是一套程序。程序是一定会有BUG的，哪怕没有BUG，哪怕再先进的自动驾驶强调的什么“感知能力”，说到底了也只是程序而已。电脑不是人脑，没有人脑的纠错能力，电脑只会执行程序。

而道路是人类的道路，环境是千变万化的。无论再先进的自动驾驶或辅助驾驶系统，在以人类为使用者主体的道路上，是一定会出问题的。在电脑拥有自我学习，自我感知能力之前，我们不建议大家过多依赖任何种类，任何形式的自动驾驶或驾驶辅助系统，因为这些冷冰冰的机器，是不会懂得人类社会的复杂性的。