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python包和模块管理(python的依赖管理的实现)

更多 时间:2021-10-01 01:34:06 类别:脚本大全 浏览量:149

python包和模块管理

python的依赖管理的实现

主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的,比如php的composer、java的mvn。

对于python来说又该如何管理依赖呢?

pip基本用法

python还不错,它提供了pip命令来安装依赖,同时pip会自动安装间接依赖,的确是很方便的。

安装依赖的命令是pip,举个栗子:

  • ?
  • 1
  • pip install requests
  • 然后可以看到一些打印信息:

    looking in indexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    requirement already satisfied: requests in /library/frameworks/python.framework/versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (2.21.0)
    requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /library/frameworks/python.framework/versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (2018.4.16)
    requirement already satisfied: idna<2.9,>=2.5 in /library/frameworks/python.framework/versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (2.7)
    requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in /library/frameworks/python.framework/versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (3.0.4)
    requirement already satisfied: urllib3<1.25,>=1.21.1 in /library/frameworks/python.framework/versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (1.23)

    可以明确安装的requests库版本是2.21.0,这也可以后续通过pip freeze命令来查看:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • pip freeze |grep requests
  • requests==2.21.0
  • requests-oauthlib==1.0.0
  • 编写requirements.txt

    为了将开发时的依赖保留下来,我们可以编写一个文本文件叫做requirements.txt,内容如下:

  • ?
  • 1
  • requests==2.21.0
  • 记得把这个文件提交到源码仓库的根目录,我们可以看到python开源项目都遵循这个套路,比如kubenetes-client的 requirements.txt :

  • ?
  • 1
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  • 11
  • certifi>=14.05.14 # mpl
  • six>=1.9.0 # mit
  • python-dateutil>=2.5.3 # bsd
  • setuptools>=21.0.0 # psf/zpl
  • urllib3>=1.23 # mit
  • pyyaml>=3.12 # mit
  • google-auth>=1.0.1 # apache-2.0
  • ipaddress>=1.0.17;python_version=="2.7" # psf
  • websocket-client>=0.32.0,!=0.40.0,!=0.41.*,!=0.42.* # lgplv2+
  • requests # apache-2.0
  • requests-oauthlib # isc
  • 安装所有依赖

    当我们变更部署环境时,通过执行如下命令即可安装所有依赖:

  • ?
  • 1
  • pip install -r requirements.txt
  • 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://yuerblog.cc/2019/05/13/python的依赖管理/

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