python人脸识别库有几个(Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档)
类别:脚本大全 浏览量:520
时间:2021-10-08 00:04:34 python人脸识别库有几个
Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档1. 查找图像中出现的人脸
代码示例:
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#导入face_recognition模块 import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”) #查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸 #face_locations的值类似[(135,536,198,474),()] face_locations = face_recognition.face_locations(image); # 使用cnn模型 准确率高 face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample = 0 , model = "cnn" ) face_locations = face_recognition.face_locations(small_frame, model = "cnn" ) |
2. 获取图像中人脸的眼睛、鼻子、嘴、下巴、眉毛的位置和轮廓
代码示例:
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import face_recognition image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”) #查找图片中人脸的所有面部特征(眉毛,眼睛,鼻子,上下嘴唇,面部轮廓) #face_landmarks_list是个二维数组 face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) |
3. 识别图像中出现的人脸
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import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file(“biden.jpg”) unknown_imag = face_recognition.load_image_file(“unknown.jpg”) #获取每个图像文件中每个面部的面部编码 #由于每个图像中可能有多个人脸,所以返回一个编码列表。 #但是事先知道每个图像只有一个人脸,每个图像中的第一个编码,取索引0。 biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[ 0 ] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[ 0 ] #如果图像中有多个人脸 获取图像中多个人脸编码 face_locations = face_recognition.face_locations(unknow_image) face_encodings = face_recognition.face_encodings(unknown_image, face_locations) #结果是true/false的数组,未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果 #[true, false,false] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding],unknown_encoding) #结果是true/false的数组,未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果 设定比对结果的阀值 #[true, false,false] match = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding, tolerance = 0.50 ) |
4.两个人脸的相似度
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#结果是小于1的值 例如0.5 0.7等 face_distances = face_recognition.face_distance(known_encodings, image_to_test_encoding) 设定阀值 05 或者 0.6 等 face_distances < 阀值 |
更多关于face_recognition库的介绍请查看以下链接
原文链接:https://blog.csdn.net/u010471273/article/details/80682638
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