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python人脸识别库有几个(Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档)

更多 时间:2021-10-08 00:04:34 类别:脚本大全 浏览量:520

python人脸识别库有几个

Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

1. 查找图像中出现的人脸

代码示例:

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  • #导入face_recognition模块
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  • import face_recognition
  •  
  • #将jpg文件加载到numpy数组中
  •  
  • image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)
  •  
  • #查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸
  •  
  • #face_locations的值类似[(135,536,198,474),()]
  •  
  • face_locations = face_recognition.face_locations(image);
  •  
  • # 使用cnn模型 准确率高
  •  
  • face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn")
  •  
  • face_locations = face_recognition.face_locations(small_frame, model="cnn")
  • 2. 获取图像中人脸的眼睛、鼻子、嘴、下巴、眉毛的位置和轮廓

    代码示例:

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  • import face_recognition
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  • image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)
  •  
  • #查找图片中人脸的所有面部特征(眉毛,眼睛,鼻子,上下嘴唇,面部轮廓)
  •  
  • #face_landmarks_list是个二维数组
  •  
  • face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
  • 3. 识别图像中出现的人脸 

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  • import face_recognition
  •  
  • known_image = face_recognition.load_image_file(“biden.jpg”)
  •  
  • unknown_imag = face_recognition.load_image_file(“unknown.jpg”)
  •  
  • #获取每个图像文件中每个面部的面部编码
  •  
  • #由于每个图像中可能有多个人脸,所以返回一个编码列表。
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  • #但是事先知道每个图像只有一个人脸,每个图像中的第一个编码,取索引0。
  •  
  • biden_encoding =face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
  •  
  • unknown_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
  •  
  • #如果图像中有多个人脸 获取图像中多个人脸编码
  •  
  • face_locations = face_recognition.face_locations(unknow_image)
  •  
  • face_encodings = face_recognition.face_encodings(unknown_image, face_locations)
  •  
  • #结果是true/false的数组,未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果
  •  
  • #[true, false,false]
  •  
  • results=face_recognition.compare_faces([biden_encoding],unknown_encoding)
  •  
  • #结果是true/false的数组,未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果 设定比对结果的阀值
  •  
  • #[true, false,false]
  •  
  •  match = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding, tolerance=0.50)
  • 4.两个人脸的相似度

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  • #结果是小于1的值 例如0.5 0.7等
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  • face_distances = face_recognition.face_distance(known_encodings, image_to_test_encoding)
  •  
  • 设定阀值 05或者0.6
  •  
  • face_distances < 阀值
  • 更多关于face_recognition库的介绍请查看以下链接

    原文链接:https://blog.csdn.net/u010471273/article/details/80682638

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