opencv人脸识别实战(Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理)
类别:脚本大全 浏览量:1753
时间:2021-10-09 00:09:37 opencv人脸识别实战
Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理利用python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。
系统环境:windows 7 + python 3.6.3 + opencv 3.4.2
一、系统、资源准备
要想达成该目标,需要满足一下几个条件:
- 找一台带有摄像头的电脑,一般笔记本即可;
- 需配有python3,并安装numpy包、opencv;
- 需要有已经训练好的分类器,用于识别视频中的人脸、人眼等,如无分类器,可以点击这里下载:haarcascades分类器
二、动手做
1、导入相关包、设置视频格式、调用摄像头、指定分类器
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import numpy as np import cv2 fourcc = cv2.videowriter_fourcc( "d" , "i" , "b" , " " ) out = cv2.videowriter( 'frame_mosic.mp4' ,fourcc, 20.0 , ( 640 , 480 )) cv2.namedwindow( "captureface" ) #调用摄像头 cap = cv2.videocapture( 0 ) #人眼识别器分类器 classfier = cv2.cascadeclassifier( "../haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" ) |
2、逐帧调用图像,并实时处理
从摄像头读取一帧图像后,先转化为灰度图像,然后利用指定的分类器识别出我们需要的内容,接着对该部分内容利用高斯噪声进行覆盖,以达成马赛克的目的。
代码如下:
|
while cap.isopened(): read,frame = cap.read() if not read: break #灰度转换 grey = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2gray) #人脸检测 rects = classfier.detectmultiscale(grey, scalefactor = 1.2 , minneighbors = 3 , minsize = ( 32 , 32 )) if len (rects) > 0 : for rect in rects: x, y, w, h = rect # 打码:使用高斯噪声替换识别出来的人眼所对应的像素值 frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 0 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 1 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 2 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) cv2.imshow( "captureface" ,frame) if cv2.waitkey( 5 )& 0xff = = ord ( 'q' ): break # 保存视频 out.write(frame) #释放相关资源 cap.release() out.release() cv2.destroyallwindows() |
3、观察效果
代码调用摄像头并在窗口进行了显示,可以实时观察到图像处理的效果,如图:
并将结果保存为视频,方便随时查看:
完整代码如下:
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 fourcc = cv2.videowriter_fourcc( "d" , "i" , "b" , " " ) out = cv2.videowriter( 'frame_mosic.mp4' ,fourcc, 20.0 , ( 640 , 480 )) cv2.namedwindow( "captureface" ) #调用摄像头 cap = cv2.videocapture( 0 ) #人眼识别器分类器 classfier = cv2.cascadeclassifier( "../haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" ) while cap.isopened(): read,frame = cap.read() if not read: break #灰度转换 grey = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2gray) #人脸检测 rects = classfier.detectmultiscale(grey, scalefactor = 1.2 , minneighbors = 3 , minsize = ( 32 , 32 )) if len (rects) > 0 : for rect in rects: x, y, w, h = rect # 打码:使用高斯噪声替换识别出来的人眼所对应的像素值 frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 0 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 1 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) frame[y + 10 :y + h - 10 ,x:x + w, 2 ] = np.random.normal(size = (h - 20 ,w)) cv2.imshow( "captureface" ,frame) if cv2.waitkey( 5 )& 0xff = = ord ( 'q' ): break # 保存视频 out.write(frame) #释放相关资源 cap.release() out.release() cv2.destroyallwindows() |
利用opencv提供python接口,可以很方便的进行图像、视频处理方面的学习研究,实在是很方便。这里把近期所学做个简单应用,后续再学习更深入的知识。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接:https://blog.csdn.net/oYeZhou/article/details/82498031#
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