python自动处理图片(python制作图片缩略图)
python自动处理图片
python制作图片缩略图缩略图
在很多时候我们都需要将图片按照同比例缩小有利于存储 但是一张张手动去改的话太麻烦了 今天我们就用python实现一个简单的将一个文件夹中的所有图片进行指定大小的调整
缩略前:
代码:
|
import os import glob from pil import image def thumbnail_pic(path): #glob.glob(pathname),返回所有匹配的文件路径列表 a = glob.glob(r './img/*.jpg" alt="python自动处理图片(python制作图片缩略图)" border="0" /> for x in a: name = os.path.join(path,x) im = image. open (name) im.thumbnail(( 80 , 80 )) print (im. format ,im.size,im.mode) im.save(name, '.jpg" alt="python自动处理图片(python制作图片缩略图)" border="0" /> print ( 'done!' ) if __name__ = = '__main__' : path = '.' thumbnail_pic(path) |
缩略后:
参数使用说明:
1、os模块,python的os模块封装了常见的文件和目录操作。
2、pil模块中image类thumbnail()方法可以用来制作缩略图,它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸,然后将示例缩小到指定尺寸。
image.resize()和image.thumbnail()的区别
根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下:
- resize()函数会返回一个image对象, thumbnail()函数返回none
- resize()修改后的图片在返回的image中, 而原图片没有被修改;
- thumbnail()直接对内存中的原图进行了修改, 但是修改需要保存
- resize()中的size参数直接设定了resize之后图片的规格,而thumbnail()中的size参数则是设定了x/y上的最大值. 也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸
- thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize()的一种封装
使用scrapy爬虫框架制作缩略图
images pipeline为处理图片提供了额外的功能:
- 将所有下载的图片格式转换成普通.jpg" alt="python自动处理图片(python制作图片缩略图)" border="0" />
- 生成缩略图
- 检查图片的宽度和高度确保它们满足最小的尺寸限制
管道同时会在内部保存一个被调度下载的url列表,然后将包含相同媒体的相应关联到这个队列上来,从而防止了多个item共享这个媒体时重复下载。
imagespipeline使用pillow来生成缩略图以及转换成标准.jpg" alt="python自动处理图片(python制作图片缩略图)" border="0" />
配置setting.py
pipeline.py文件
items.py
以上为个人使用scrapy保存缩略图的总结。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37275405/article/details/81139776
# 同时使用图片和文件管道
item_pipelines
=
{
'scrapy.pipelines.images.imagespipeline'
:
1
,
'scrapy.pipelines.files.filespipeline'
:
2
,
}
# 指定图片字段
images_urls_field
=
'images'
images_store
=
'/path/to/valid/dir'
# 图片存储路径
# 文件过期90天
files_expires
=
90
# 图像过期延迟30天
images_expires
=
30
# 图片缩略图
images_thumbs
=
{
'small'
: (
50
,
50
),
'big'
: (
270
,
270
),
}
# 图片过滤器,最小高度和宽度
images_min_height
=
110
images_min_width
=
110
class
yuehuiimagepipeline(imagespipeline):
def
item_completed(
self
, results, item, info):
if
results[
0
][
0
]:
item[
'image_path'
]
=
results[
0
][
1
][
'path'
]
else
:
item[
'image_path'
]
=
''
return
item
class
yuehuiitem(scrapy.item):
uid
=
scrapy.field()
height
=
scrapy.field()
weight
=
scrapy.field()
images
=
scrapy.field()
#头像url字段 要求列表 在setting文件中配置
image_path
=
scrapy.field()
- matlab嵌入python代码(python调用matlab的m自定义函数方法)
- python怎么用pandas读取两列数据(python 利用pandas将arff文件转csv文件的方法)
- python的多线程比多进程效率高(Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例)
- python基本运算符编程(对Python3 * 和 ** 运算符详解)
- pythonkeys怎么用(浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法)
- python菜单栏教程(Python3.5实现的三级菜单功能示例)
- python 获取天气预报(详解用python自制微信机器人,定时发送天气预报)
- python2.7中logging的使用方式(Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常)
- python符串操作教程(Python3.5运算符操作实例详解)
- python使用telnet(python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法)
- python语法规则讲解(计算机二级python学习教程2 python语言基本语法元素)
- 笨办法学python3目录(如何愉快地迁移到 Python 3)
- eclipse配置python(eclipse创建python项目步骤详解)
- python函数使用方法高级用法(Python骚操作之动态定义函数)
- python找到连续不重复最长英文串(Python实现简单查找最长子串功能示例)
- python协程结果(深入浅析python 协程与go协程的区别)
- 这里输入关键词(怎么输入关键词搜索)
- 34岁的舒畅,就这样走到了末路,不知会不会后悔15年前的草率决定(就这样走到了末路)
- 不走心的古装造型 舒畅 毁容式 出演,萧蔷雷出新高度(不走心的古装造型)
- 嘉南传 第22集(嘉南传第22集)
- 哪版孙悟空最萌 黄渤躺萌了(哪版孙悟空最萌)
- 融入小人物的喜怒哀乐,黄渤饰演的角色为什么让人观看时欲罢不能(融入小人物的喜怒哀乐)
热门推荐
- docker 部署参数配置(Docker搭建Redis5.0并挂载数据)
- pythonhtml文件转换成pdf库(Python3转换html到pdf的不同解决方案)
- phpstudy怎么修改mysql版本(PhpStudy集成环境升级MySQL数据库版本的方法)
- php代码生成器(PHP迭代器和生成器用法实例分析)
- python将对象转换成json(python对象与json相互转换的方法)
- div css实例列表(DIV+CSS实现电台列表设计的示例代码)
- nginx怎么实现反向代理(nginx反向代理时如何保持长连接)
- 云数据中心服务器介绍(云服务器的机房设备有哪些?)
- vue element 表格上拉加载数据(Vue组件库ElementUI实现表格加载树形数据教程)
- php制作随机编号(PHP生成随机码的思路与方法实例探索)
排行榜
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9