python迭代列表解析（Python可迭代对象操作示例）

python迭代列表解析

Python可迭代对象操作示例

本文实例讲述了python可迭代对象。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、列表生成式

?

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list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__())

输出：

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024e6ac08f10>
0

?

1 2 3

g1 = (i for i in range(11)) list1 = [i for i in g1] print(list1)

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

2、可迭代对象

①.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，我们称之为：iterator

②.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是iterator对象

③.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种

a.集合数据类型：如list、tuple、dict、set和string
b.生成器（generator）：就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。

生成器:

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表,但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（generator）

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator。

?

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g1 = (i for i in range(11)) print(g1) for i in range(11):   print(next(g1),end='\t')

输出：

<generator object <genexpr> at 0x00000207f5c69678>
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

注意：使用iterator判断的时候需要导入iterable的包

?

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from collections import iterable print(isinstance([],iterable)) print(isinstance((),iterable)) print(isinstance("",iterable)) print(isinstance({},iterable)) print(isinstance({1,2,3},iterable)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,iterable)) print(isinstance(1.2,iterable)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,iterable))

输出：

true
true
true
true
true
{1, 2, 3}
false
false
true

3、迭代器

迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，

直到最后出现stopiteration错误，表示无法返回下一个值

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(iterator对象)

可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是iterator对象。

注意：可迭代对象不一定是迭代器，但是迭代器一定是迭代对象。

可迭代对象与迭代器的关系：

可迭代对象包含迭代器

?

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from collections import iterator print(isinstance([],iterator)) print(isinstance((),iterator)) print(isinstance("",iterator)) print(isinstance({},iterator)) print(isinstance({1,2,3},iterator)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,iterator)) print(isinstance(1.2,iterator)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,iterator))

输出：

false
false
false
false
false
{1, 2, 3}
false
false
true

4、 iterator转换

可以通过iter()函数将list、tuple、dict、string转换为iterator对象。

?

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from collections import iterator list1 = [i for i in range(11)] print(isinstance(list1,iterator)) iter1 = iter(list1) print(isinstance(iter1,iterator)) for i in range(11):   print(next(iter1),end='\t')

输出：

false
true
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80077471