python函数操作大全（Python的高阶函数用法实例分析）

python函数操作大全

Python的高阶函数用法实例分析

本文实例讲述了python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

高阶函数

1.mapreduce

mapreduce主要应用于分布式中。

大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。

分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电脑同时处理，则效率则会快很多，最终将每台电脑上处理的数据进行整合。

python的优点：内置了map()和reduce()函数，可以直接使用。

?

1 2 3 4 5 6 7 8

#python内置了map()和reduce()函数 ''' def mymap(func,li):   reslist = []   for paser in li:     res = func(paser)     reslist.append(res) '''

2、map()函数

功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为新的iterator（可迭代对象）返回

语法：

?

1	map(func, lsd)

参数1是函数，参数2是序列

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

#一、map() #原型 map(func, lsd) #将单个字符转成对应的字面量整数 def chrtoint(chr):   return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr] list1 = ["2","1","4","5"] res = map(chrtoint, list1) #[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")] print(res) print(list(res)) #将整数元素的序列，转为字符串型 #[1，2，3，4] --》[“1”，“2”，“3”，“4”] l = map(str,[1,2,3,4]) print(list(l))

输出：

<map object at 0x0000028288e76780>
[2, 1, 4, 5]
['1', '2', '3', '4']

练习：使用map函数，求n的序列[1,4,9,..,n^2]

?

1 2 3

num = int(input("请输入一个数：")) map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1)) print(list(map1))

输出：

请输入一个数：4
[1, 4, 9, 16]

3、reduce()函数

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

语法：reduce(func，lsd)

参数1为函数，参数2为列表

reduce(f，[1，2，3，4])等价于f(f(f(1，2)，3)，4)，类似于递归

?

1 2 3 4 5 6 7

from functools import reduce #需求，求一个序列的和 list2 = [1, 2, 3, 4] def mysum(x,y)   return x+y r = reduce(mysum,list2) print("r=",r)

输出：

r= 10

练习1，将字符串转成对应字面量数字

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

from functools import reduce #将字符串转成对应字面量数字 def strtoint(str1)   def fc(x, y):     return x*10 + y   def fs(chr):     return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]   return reduce(fc,map(fs,list(str1))) a = strtoint("12345") print(a) print(type(a)) #模拟map()函数 def mymap(func,li):   reslist = []   for n in li:     res = func(n)     reslist.append(res)

输出：

12345
<class 'int'>

练习2，求1!+2!+3!+…+n!之和。【使用map与reduce函数】

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

from functools import reduce ''' 求1!+2!+3!+...+n!之和 ''' num = int(input("请输入一个正数：")) def jiecheng(n):   ji = 1   for i in range(1,n+1):     ji *= i   return ji list1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1))) print(list1)

输出：

请输入一个正数：5
153

4、filter()函数

作用：把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是true还是false决定保留该元素还是丢弃该元素【通过一定的条件过滤列表中的元素】

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

''' 语法： filter(func,lsd) 参数一：函数名 参数二：序列 功能：用于过滤序列 简单理解：把传入的函数依次作用于序列的每一个元素，根据返回的true还是false，决定是否保留该元素。 ''' #需求：将列表中的偶数筛选出来。 list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8] #筛选条件 def func(num):   #保留偶数元素   if num%2 == 0:     return true   #剔除奇数元素   return false list2 = filter(func,list1) print(list2) print(list(list2)) print(list1)

输出：

<filter object at 0x0000026e74106b38>
[2, 4, 6, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意：使用filter()这个高阶函数，关键在正确实现一个“筛选”函数，filter()函数返回的是一个iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter完成计算结果，需要使用list()函数获取所有的结果并且返回list.

练习

需求；将爱好为“无”的数据剔除掉

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]

?

1 2 3 4 5 6 7 8

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]] def filterwu(list1):   for i in list1:     if i == "无":       return false   return true datafilter = list(filter(filterwu,data)) print(datafilter)

输出：

[['姓名', '年龄', '爱好'], ['hanmeimei', 26, '金钱']]

练习2，需求：打印2000到2020之内的闰年[使用filter函数]

?

1 2	import calendar print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))

输出：

[2000, 2004, 2008, 2012, 2016]

5、sorted()函数

sorted(iterable,key,reverse)作用：实现对列表的排序。

iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = true 降序 或者 reverse = false 升序，默认值为false。

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

#排序 #第一类：冒泡 选择 #第二类：快速，插入，计数器 #注意：如果数据量小的情况下，上述两类用法的效率基本相同，但是，如果数据量大的情况下，第一类的效率很低 #1.普通排序 list1 = [4,3,5,6,1] #默认为升序排序 list2 = sorted(list1) print(list2) #2.按绝对值大小排序 list3 = [4，-3，5，2，-9] #key接受函数来实现自定义排序规则 #abs表示通过绝对值进行排序 list4 = sorted(list3, key=abs) #利用map可以实现取绝对值之后的排序 list5 = sorted(map(abs,list3)) print(list3) print(list4) print(list5) #3.降序排序 list5 = [2,1,4,5,6,7] #通过设置reverse=true来表示反转 list6 = sorted(list5,reverse=true) print(list5) print(list6) list7 = ['a','b','c','d'] list8 = sorted(list7) print(list7) #同样也可以实现升序排列，结果为abcd，排序依据为ascii值 print(list8) #自定义函数：按照字符串的长短来进行排序 def mylen(str1)：   return len(str1) list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda'] #使用自定义函数，进行排序，key=函数名 list8 = sorted(list7, key = mylen) print(list7) print(list8)

输出：

[1, 3, 4, 5, 6]
[4, -3, 5, 2, -9]
[2, -3, 4, 5, -9]
[2, 3, 4, 5, 9]
[2, 1, 4, 5, 6, 7]
[7, 6, 5, 4, 2, 1]
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd']
['sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy', 'sa', 'sda']
['sa', 'sda', 'sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy']

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

class student(object):   def __init__(self,name,age):     self.name = name     self.age = age   def __str__(self):     return self.name +" "+ str(self.age) stu1 = student('lili1',18) stu2 = student('lili2',19) stu3 = student('lili3',17) stu4 = student('lili4',20) stu5 = student('lili5',20) list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5] def com(student):   return student.age list3 = sorted(list2,key=lambda student: student.age) for i in list3:   print(i)

输出：

lili3 17
lili1 18
lili2 19
lili4 20
lili5 20

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80171845