python的模块与包与库（Python 中包/模块的 `import` 操作代码）

python的模块与包与库

Python 中包/模块的 `import` 操作代码

用实例来说明 import 的作用吧。

创建以下包结构。一个文件夹 cookfish/，下面包含两个文件， __init__.py和cookbook.py。

为什么取这几个名字呢？假设我想用 python 去做和鱼相关的菜，这件事情很复杂，所以我给它创建了一个包，名叫cookfish， 既然是包，在它下面必须得创建一个文件__init__.py。烧鱼必备条件之一就是菜谱，所以接着创建了 cookbook.py。这几个文件对我们这次来说就足够了，所以就没有再创建其他文件了。

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cookfish/  __init__.py  cookbook.py

在cookfish/__init__.py中输入如下代码：

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__version__ = '0.1' __author__ = 'xie byron' def cookfish_hello():  print("cookfish_hello() from cookfish/__init__.py")

在cookfish/cookbook.py中输入如下代码：

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1 2	def cookbook_hello():  print("cookbook_hello() from cookbook.py")

提示：下面的实例都是在 python 自带的命令行解释器（windows+python 3.7）中运行的结果。如果你在其他环境下运行，比如jupyter notebook，输出会有差异。

"import package-name" 都做了什么？

导入包cookfish。

>>> import cookfish

提示：

如果import时出现错误modulenotfounderror，如下：

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>>> import cookfish traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module> modulenotfounderror: no module named 'cookfish'

建议先将 python 的当前工作目录设置为 cookfish 的 父文件夹（就是包含cookfish文件夹的文件夹)。命令如下：

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1 2	>>> import os >>> os.chdir(r'path\to\parent\folder\of\cookfish')

用dir操作查看当前命名空间和cookfish命名空间下都有哪些内容。

>>> dir() # 查看当前命名空间下的对象。注意： cookfish 在当前命名空间下。

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1	['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookfish', 'os']

>>> dir(cookfish) # 查看 cookfish 命名空间下的对象。

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1	['__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'cookfish_hello']

其中的的 __author__, __version__, cookfish_hello 是我们定义的，都导入到了 cookfish 的命名空间下。但是cookfish 下的模块 cookbook.py 没有被导入。这是因为直接 import cookfish 只运行cookfish文件夹下的 __init__.py 文件，不会运行其他模块，所以cookbook没有被导入。

提示：python 中的模块指后缀 .py的文件，也叫脚本。包 指包含 __init__.py 文件的一个文件夹，一般还会包含其他模块。

包/模块的命名空间

这里讲一下我对概念“在cookfish的命名空间下”的理解。

python 的 import a 会把 a 的python 代码运行一遍，并把运行结果放在一个叫a的命名空间下。

提示: 如果 a 是包，a 的 python 代码就是 文件夹a下的 __init__.py 中的代码。 如果 a 是模块，那么就是文件 a.py 中的代码。

import b会把 b 的 python 代码运行一遍，并把运行结果放在一个叫 b 的命名空间下。假设a和b中都有一个叫x的对象， a 中的x在当前命名空间下叫 a.x，b中的x在当前命名空间下叫 b.x，两个x在当前命名空间下不重名。

提示: 这里的对象 指 python 中的变量/属性，函数，类，实例等等。

比如__version__属性（或者叫它变量）就在cookfish的命名空间下，我们只能通过 cookfish.__version__ 才能访问到 __version__，直接输入 __version__ 访问不到它，会报错。

直接输入__version__ 运行会报如下错误：

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>>> __version__ traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module> nameerror: name '__version__' is not defined

其他导入包/模块的方式

如果我们想导入 cookfish 下的模块 cookbook呢？可以用下面的语法：

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1	>>> import cookfish.cookbook

然后在 cookfish 的命名空间下又多了 cookbook。

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1 2	>>> dir(cookfish) ['__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'cookbook', 'cookfish_hello']

然后就能通过全名cookfish.cookbook访问cookbook.py中的对象了，比如：

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1 2	>>> cookfish.cookbook.cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py

好长的名字啊，能不能短一点啊？当然可以：

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1	>>> import cookfish.cookbook as cb

然后在当前命名空间下就多了对象 cb：

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1 2	>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cb', 'cookfish', 'os']

然后就能通过别名cb来访问cookbook.py中的对象了，比如：

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1 2	>>> cb.cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py

那我能不能只导入cookbook_hello()到当前命名空间？当然可以

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1	>>> from cookfish.cookbook import cookbook_hello

然后 cookbook_hello 就被导入到当前命名空间下了：

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1 2	>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cb', 'cookbook_hello', 'cookfish', 'os']

然后就能直接访问 cookbook_hello()了，不用任何前缀：

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1 2	>>> cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py

“from 包/模块名 import *” 是导入所有对象吗？

那我可以一次性导入 cookfish 下的所有模块、所有包吗？可以也不可以。

python 有一个条指令

from 包/模块名 import *

比如from cookfish import *，给我们的第一感觉是，这条指令是遍历了 cookfish 下的所有文件，找到这个包下面的所有包和模块，把他们统统导入到当前命名空间。

但不幸的是，这个操作在windows和mac系统上不能很好地实现。因为它们的文件系统不能提供准确的文件名大小写信息。在这两个平台上，python 不知道应该把echo.py导入为模块echo, echo 还是echo，或者其他。（比如windows 95 上面，所有文件名的首字母都会显示为大写)。如果python 把 echo.py导入为 模块echo，但实际python代码中有时按照 echo 使用的，那肯定会报错。[1]

python 支持大小写，echo和echo是两个不一样的对象

python 的唯一的解决办法是包的作者提供一个明确的包的索引，告诉 python 在 python 代码中如何命名这个模块。import 语句定义下面一个约定，如果在包的 __init__.py 中定义了一个 __all__ 列表，在 from xxx import * 时，python 就会把 __all__ 列表中的对象导入。

! 注意：

__all__ 只对 from xxx import * 有影响，对其他 import 操作没有任何影响

在cookfish/__init__.py中， 我们只把函数 cookfish_hello加入__all__ 中，代码如下：

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__all__ = ['cookfish_hello', ] # added to support `from xxx import *` __version__ = '0.1' __author__ = 'xie byron'   def cookfish_hello():   print("cookfish_hello() from cookfish/__init__.py")

重启 python 解释器，在导入之前，先运行 dir()显示当前命名空间的对象。

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1 2	>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os']

! 注意：

python 解释器为了提高运行效率，同一个模块只会导入一次。一个模块被导入后，再次运行导入命名不会重新导入。为了显示from xx import * 的特殊性，所以需要重启 python 解释器（就是关闭 python 解释器，然后重新进入)。

然后运行如下：

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1	>>> from cookfish import *

然后输入 dir() 查看 cookfish_hello()是否被导入到了当前命名空间.

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1 2	>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookfish_hello', 'os']

可以看到只有在__all__列表中的 cookfish_hello被导入到当前命名空间，其他什么都没有导入，连cookfish本身也没有被导入。

所以问题“可以一次性导入 cookfish 下的所有模块、所有包吗？“ 的答案是：是否能一次导入，取决于包的作者有没有把所有子模块/子包都加入到 __all__列表中。

参考

[1] built-in package support in python 1.5

版本

[1] version 1.0, released on 2019-04-21

[2] version 1.1, released on 2019-04-21

添加了 python 命令的输出。运行工具为windows版本python(3.7)自带的命令行解释器。

原文链接：https://www.cnblogs.com/byronxie/p/10745292.html