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python 多进程的启动和停止（Python3.5多进程原理与用法实例分析）

更多时间：2021-10-22 07:38:13 类别：脚本大全浏览量：2559

python 多进程的启动和停止

Python3.5多进程原理与用法实例分析

本文实例讲述了python3.5多进程原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

进程类：process

python 多进程的启动和停止（Python3.5多进程原理与用法实例分析）

示例及代码：

python 多进程的启动和停止（Python3.5多进程原理与用法实例分析）

（1）创建函数作为单进程

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19 #!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# author:zhengzhengliu

import multiprocessing

import time

#创建函数并将其作为单个进程

def worker(interval):

n = 5 #进程数

while n>0:

print("the time is ：{0}".format(time.ctime())) #初始化时间

time.sleep(interval) #睡眠时间

n-=1

if __name__ == "__main__":

# 创建进程，target：调用对象，args：传参数到对象

p = multiprocessing.process(target=worker,args=(2,))

p.start() #开启进程

print("进程号:",p.pid)

print("进程别名:",p.name)

print("进程存活状态:",p.is_alive())

运行结果：

进程号: 6784
进程别名: process-1
进程存活状态: true
the time is ：wed nov 1 10:59:03 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:05 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:07 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:09 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:11 2017

（2）创建函数作为多进程

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29 #!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# author:zhengzhengliu

import multiprocessing

import time

#创建函数作为多进程

def work1(interval):

print("work1...")

time.sleep(interval)

print("end work1...")

def work2(interval):

print("work2...")

time.sleep(interval)

print("end work2...")

def work3(interval):

print("work3...")

time.sleep(interval)

print("end work3...")

if __name__ == "__main__":

p1 = multiprocessing.process(target=work1,args=(1,))

p2 = multiprocessing.process(target=work2,args=(2,))

p3 = multiprocessing.process(target=work3,args=(3,))

p1.start()

p2.start()

p3.start()

print("the number of cpu is %d:"%(multiprocessing.cpu_count())) #打印cpu核数

for p in multiprocessing.active_children(): #循环打印子进程的名称和pid

print("子进程名称：%s，子进程pid：%d" %(p.name,p.pid))

print("ending....")

运行结果：

the number of cpu is 4:
子进程名称：process-2，子进程pid：7108
子进程名称：process-1，子进程pid：1896
子进程名称：process-3，子进程pid：7952
ending....
work3...
work1...
work2...
end work1...
end work2...
end work3...

注：先运行主进程的内容，再运行子进程

（3）将进程定义成一个类

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19 #!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# author:zhengzhengliu

import multiprocessing

import time

#将进程定义为一个类

class clockprocess(multiprocessing.process):

def __init__(self,interval):

multiprocessing.process.__init__(self) #重构了process类里面的构造函数

self.interval = interval

def run(self): #固定用run方法，启动进程自动调用run方法

n = 5

while n>0:

print("the time is {0}".format(time.ctime()))

time.sleep(self.interval)

n-=1

if __name__ == "__main__":

p = clockprocess(2)

p.start()

运行结果：

the time is wed nov 1 11:31:28 2017
the time is wed nov 1 11:31:30 2017
the time is wed nov 1 11:31:32 2017
the time is wed nov 1 11:31:34 2017
the time is wed nov 1 11:31:36 2017

（4）queue（队列）实现多进程数据传输

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23 #!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# author:zhengzhengliu

import multiprocessing

#queue是多进程安全的队列，可以使用实现多进程之间的数据传递

def writer_proc(q):

try:

q.put(1,block=false) #put方法插入数据到队列中

except:

pass

def reader_proc(q):

try:

print(q.get(block=false)) #get方法从队列中读取并删除一个元素

except:

pass

if __name__ == "__main__":

q = multiprocessing.queue()

writer = multiprocessing.process(target=writer_proc,args=(q,))

writer.start()

reader = multiprocessing.process(target=reader_proc,args=(q,))

reader.start()

reader.join()

writer.join()

运行结果：

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/78411458

标签：多进程 python3.5

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