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python多线程和多进程应用场景（Python多线程处理实例详解单进程/多进程）

更多时间：2022-04-03 12:02:03 类别：脚本大全浏览量：961

python多线程和多进程应用场景

Python多线程处理实例详解单进程/多进程

本文实例讲述了python多线程处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

python — 多线程处理

1、一个进程执行完后，继续下一个进程

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17 root@72132server:~# cd /root/python/multiprocess/

root@72132server:~/python/multiprocess# ls

multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# cat multprocess.py

#!/usr/bin/python

# --*-- coding:utf-8 --*--

from multiprocessing import process,lock#启用多进程，与进程锁

import time,os

def sayhi(i):

print 'hello world!!!', i

time.sleep(10)

#lock = lock()

for n in range(100):#执行n=100次

p = process(target=sayhi,args=(n,))#调用函数def，若def函数里面有参数，就是使用args带值赋值，若函数没有参数的话就args()为空。

p.start()

p.join()#一个进程结束才会继续下一个进程。如果注释这句意思是一百个进程同时发起

root@72132server:~/python/multiprocess#

运行情况：

1）进程查看

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17 root@72132server:~# cd /root/python/multiprocess/

root@72132server:~/python/multiprocess# ls

multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# vi multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24064 23930 0 20:45 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24066 23930 0 20:45 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24069 23930 0 20:45 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24071 23930 0 20:45 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24073 23930 0 20:46 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi

root 24075 23930 0 20:46 pts/3 00:00:00 grep multi

root@72132server:~/python/multiprocess#

2）脚本运行

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14 root@72132server:~/python/multiprocess# vi multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# python multprocess.py

hello world!!! 0

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2、100个进行同时运行

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31 root@72132server:~/python/multiprocess# ls

multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# cat multprocess.py

#!/usr/bin/python

# --*-- coding:utf-8 --*--

from multiprocessing import process,lock#启用多进程，与进程锁

import time,os

def sayhi(i):

print 'hello world!!!', i

time.sleep(10)

#lock = lock()

for n in range(100):#执行n=100次

p = process(target=sayhi,args=(n,))#调用函数def，若def函数里面有参数，就是使用args带值赋值，若函数没有参数的话就args()为空。

p.start()

p.join()#一个进程结束才会继续下一个进程。如果注释这句意思是一百个进程同时发起

root@72132server:~/python/multiprocess#

root@72132server:~/python/multiprocess# vi multprocess.py

root@72132server:~/python/multiprocess# cat multprocess.py

#!/usr/bin/python

# --*-- coding:utf-8 --*--

from multiprocessing import process,lock#启用多进程，与进程锁

import time,os

def sayhi(i):

print 'hello world!!!', i

time.sleep(10)

#lock = lock()

for n in range(100):#执行n=100次

p = process(target=sayhi,args=(n,))#调用函数def，若def函数里面有参数，就是使用args带值赋值，若函数没有参数的话就args()为空。

p.start()

#p.join()#一个进程结束才会继续下一个进程。如果注释这句意思是一百个进程同时发起

root@72132server:~/python/multiprocess#

运行情况

1）进程查看

python多线程和多进程应用场景（Python多线程处理实例详解单进程/多进程）

2）脚本运行（1秒跑完）

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100 root@72132server:~/python/multiprocess# python multprocess.py

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/xwbk12/article/details/77623071

标签：多线程 Python 多进程单进程

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