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python中jieba库怎么用（详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存jieba+WordCloud）

更多时间：2021-10-25 10:02:23 类别：脚本大全浏览量：2413

python中jieba库怎么用

详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存jieba+WordCloud

思维导图：

效果（语句版）：

python中jieba库怎么用（详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存jieba+WordCloud）

源码：

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39 # -*- coding: utf-8 -*-

"""

created on tue mar 5 17:59:29 2019

@author: dell

"""

# =============================================================================

# 步骤：

# 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=true/false)

# 连接bbb = " ".join(aaa)

# 制作xxx = wordcloud(background_color,font_path).generate(bbb) #bbb为字符串

# 显示plt.imshow(xxx) #不能用plt.show()

# 取消坐标轴的显示matplotlib.pyplot.axis("off")

# 存为图片xxx.to_file(path)

# =============================================================================

from wordcloud import wordcloud

from matplotlib import pyplot as plt

import jieba

with open("pythontest.txt",encoding="utf-8") as f:

text = f.read()

#textfromfile = open("pythontest",encoding = "utf-8").read()

word_list = jieba.cut("abvdefg",cut_all=true) #切成了一个个的字符串

xxx = " ".join(word_list) #"分隔符".join(需要被连接的数据) 将内容连接为字符串

mywordcloud = wordcloud(background_color="white",font_path='c:\windows\fonts\stzhongs.ttf').generate(text)

#mywordcloud = wordcloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='c:\windows\fonts\stzhongs.ttf').generate(text)

plt.axis("off")

#plt.show(mywordcloud) #没有实际显示，只有背景！！！

plt.imshow(mywordcloud)

mywordcloud.to_file("词云图片.jpg" alt="python中jieba库怎么用（详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存jieba+WordCloud）" border="0" />) #保存为图片

注意事项：

<一> jieba分词

分词后的返回值类型
分词后的返回值
如何去除所要分离文本的中英文符号，还有空格符

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9 import jieba

wordlist = jieba.cut("机器学习,算法对新鲜样本!的适应能力：叫泛化能力",cut_all=false)

print(type(wordlist)) #类型是一个生成器generator

print(wordlist) #本身是一个生成器对象generator object

for list in wordlist:

if list in ",./;'[]~!@#$%^&*()_+，。、；‘ 【】~！@#￥%……&*（）——+《》？：“{}<>?:\n\r":

none

else:

print(list)