python入门知识点总结（深入解析Python小白学习操作列表）

python入门知识点总结

深入解析Python小白学习操作列表

1.遍历列表

需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时，可使用for 循环：

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magicians = ['alice','david','carolina'] for magician in magicians:   print(magician) >>>alice >>>david >>>carolina

 循环中，Python将首先读取其中的第一行代码：

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1	for magician in magicians:

这行代码让Python获取列表magicians 中的第一个值（'alice' ），并将其存储到变量magician 中。接下来，Python读取下一行代码：

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1	print(magician)

它让Python打印magician 的值——依然是'alice' 。鉴于该列表还包含其他值，Python返回到循环的第一行：

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1	for magician in magicians:

Python获取列表中的下一个名字——'david' ，并将其存储到变量magician 中，再执行下面这行代码： 

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1	print(magician)

以此类推，直至列表的最后一个元素。

对列表中的每个元素，都将执行循环指定的步骤，而不管列表包含多少个元素。如果列表包含一百万个元素，Python就重复执行指定的步骤一百万次，且通常速度非常快。 使用for 循环处理数据是一种对数据集执行整体操作的不错的方式。

2.避免缩进错误，Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系

2.1未缩进：

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magicians = ['alice','david','carolina'] for magician in magicians: print(magician)

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1	IndentationError: expected an indented block

2.2循环后的冒号

 for 语句末尾的冒号告诉Python，下一行是循环的第一行。如果你不小心遗漏了冒号，将导致语法错误。

3.创建数值列表

3.1函数range()

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for value in range(1,5):   print(value) >>>1 >>>2 >>>3 >>>4

函数range()让Python从你指定的第一个值开始数，在到达你指定的第二个值后停止，因此输出并不包含第二值。

3.2使用range()创建数字列表

将range() 作为list() 的参数，输出将为一个数字列表。

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numbers = list(range(1,6)) print(numbers) >>>[1, 2, 3, 4, 5]

range()函数还可指定步长：

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even_numbers = list(range(1,13,2)) print(even_numbers) >>>[1, 3, 5, 7, 9, 11]

函数range() 从1开始数，然后不断地加2，直到达到或超过终值。

使用函数range() 几乎能够创建任何需要的数字集。

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squares = [] for value in range(1,11):   squares.append(value**2) print(squares) >>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

4.列表解析

列表解析将for 循环和创建新元素的代码合并成一行，并自动附加新元素：

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squares = [value**2 for value in range(1,11)] print(squares) >>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

首先，指定一个描述性的列表名，如squares。然后指定一个左方括号，并定义一个表达式，用于生成你要存储到列表中的值。在这个示例中，表达式为value**2 ，它计算平方值。接下来，编写一个for 循环，用于给表达式提供值，再加上右方括号。在这个示例中，for 循环为for value in range(1,11) ，它将值1~10提供给表达式value**2 。请注意，这里的for 语句末尾没有冒号。

5.列表切片（处理部分列表元素）

与range()一样，指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引，到达指定的第二个索引值前面的元素后停止。

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players = ['charles','martina','michael','florence','eli'] print(players[0:3]) >>>['charles', 'martina', 'michael']

未指定起始索引及终止索引的情况： 

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players = ['charles','martina','michael','florence','eli'] print(players[:4]) >>>['charles', 'martina', 'michael', 'florence']

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players = ['charles','martina','michael','florence','eli'] print(players[1:]) >>>['martina', 'michael', 'florence', 'eli']

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players = ['charles','martina','michael','florence','eli'] print(players[-3:]) >>>['michael', 'florence', 'eli']

6.遍历切片

要遍历列表的部分元素，可在for 循环中使用切片。

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players = ['charles','martina','michael','florence','eli'] print("Here are the first three players in my team:") for player in players[0:3]:   print(player.title()) >>>Here are the first three players in my team: >>>Charles >>>Martina >>>Michael

处理数据时，可使用切片来进行批量处理；编写Web应用程序时，可使用切片来分页显示信息。

7.复制列表

要复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引（[：] ）。

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my_foods = ['pizza','falafel','carrot cake'] friend_foods = my_foods[:]   print(my_foods) print(friend_foods) >>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] >>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake']

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my_foods = ['pizza','falafel','carrot cake'] # friend_foods和my_foods指向同一个列表 friend_foods = my_foods my_foods.append('cannoli') friend_foods.append('ice cream') print(my_foods) print(friend_foods) >>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream'] >>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']

8.元组

列表是可以修改的，然而，需要创建一系列不可修改的元素，元组可以满足这种需求。不可变的列表被称为元组 。

元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。

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dimensions = (200,50) print(dimensions[0]) print(dimensions[1]) >>>200 >>>50

元组元素不可更改： 

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dimensions = (200,50) dimensions[0] = 230   >>>dimensions[0] = 230 >>>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

8.1 for 循环遍历元组

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dimensions = (200,50,100) for dimension in dimensions:   print(dimension) >>>200 >>>50 >>>100

8.2修改元组变量

元组元素不可更改，但可给存储元组的变量赋值。

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dimensions = (200,50,100) for dimension in dimensions:   print(dimension)   dimensions = (50,40,30) for dimension in dimensions:   print(dimension) >>>200 >>>50 >>>100 >>>50 >>>40 >>>30

相比于列表，元组是更简单的数据结构。如果需要存储的一组值在程序的整个生命周期内都不变，可使用元组。

以上所述是小编给大家介绍的Python操作列表详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43297213/article/details/88560127