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python自定义定时任务（python的schedule定时任务模块二次封装方法）

更多时间：2022-01-28 01:26:47 类别：脚本大全浏览量：990

python自定义定时任务

python的schedule定时任务模块二次封装方法

通过定时来执行任务，我们日常工作生活中会经常用到。python有schedule这个库，简单好用，比如，可以每秒，每分，每小时，每天，每天的某个时间点，间隔天数的某个时间点定时执行，另外自己又写了一个可以自定义时间点来定时执行任务，代码如下。

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89 import schedule

import time

class Timing():

#按秒循环定时执行任务

def doEverySecond(self,seconds,job_func):

try:

schedule.every(seconds).seconds.do(job_func)

while True:

schedule.run_pending()

except Exception as e:

raise e

# 按分钟循环定时执行任务

def doEveryMinutes(self,minutes,job_func):

try:

schedule.every(minutes).minutes.do(job_func)

while True:

schedule.run_pending()

except Exception as e:

raise e

# 按小时循环定时执行任务

def doEveryHours(self,Hours,job_func):

try:

schedule.every(Hours).minutes.do(job_func)

while True:

schedule.run_pending()

except Exception as e:

raise e

#按天数在某个时刻定时执行任务

def doEveryDay(self,time,job_func,days=1):

try:

schedule.every(days).days.at(time).do(job_func)

while True:

schedule.run_pending()

except Exception as e:

raise e

#设置在每天的多个时刻定时执行任务,这个方法在实际工作中比较常用到

def doEveryTime(self,time_str,job_func,days=1):

'''

:param time_str:

:param job_func:

:param days:

:return: None

example:time_str="10:30","10:45","11:00"

'''

try:

list_time = time_str.split(",")

for time in list_time:

schedule.every(days).days.at(time).do(job_func)

while True:

schedule.run_pending()

except Exception as e:

raise e

#自定义时间，dateTimes格式为："2018-06-08 16:55,2018-06-08 16:56"

def doJustTime(self,datestr,job_func):

try:

date_list = datestr.split(",")

for i in date_list:

#转换为unix时间戳格式

timeArray = time.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M")

timestamp = time.mktime(timeArray)

while True:

now_time = round(time.time(),0)

if timestamp == now_time:

job_func()

break

else:

time.sleep(1)

except Exception as e:

raise e

if __name__ == "__main__":

def print1():

print("ok")

Timing().doJustTime('2018-06-08 17:53,2018-06-08 17:54',print1)

以上这篇python的schedule定时任务模块二次封装方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/maybe_frank/article/details/80626483

标签：Python 封装 Schedule

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