docker python如何运行（Docker容器化部署Python应用过程解析）

docker python如何运行

简单应用部署

一、目录结构：

└── Pythonpro #目录
　　└── test.py #文件
　　└── requirements.txt #文件
　　└── Dockerfile #文件

二、编写Dockerfile文件

# 基于镜像基础
FROM python:3.6.4
# 创建代码文件夹工作目录 /code
RUN mkdir /code
# 复制当前代码文件到容器中 /code
COPY . /code
# 安装所需的包
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
# 指定cmd的工作目录 /code
WORKDIR /code
#容器启动时执行的命令
CMD ["python","test.py"]

三、创建容器镜像

docker bulid -t test .

四、运行容器

docker run -it --name test --restart always --privileged=true python-test
--name：指定容器的名字为python-test，test是刚刚构建的镜像。

--restart：always 容器退出时总是重启。

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限。

Django应用容器化

一、目录结构，我这里假设这个目录存在于/home/Pythonpro。

└── Pythonpro #目录
└── manage.py #文件
└── 主项目 #目录
└── apps #目录
└── requirements.txt #文件
└── Dockerfile #文件
└── run.sh #文件

run.sh脚本

python /code/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

二、编写Dockerfile文件

FROM python:3.6.4
RUN mkdir /code \
&&apt-get update \
&&apt-get -y install freetds-dev \
&&apt-get -y install unixodbc-dev
COPY . /code 
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
WORKDIR /code
CMD ["/bin/bash","run.sh"]

三、构建镜像

docker bulid -t webtest .

四、运行容器

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/Pythonpro:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

-p：把容器的8000端口映射到宿主机6500

-v：主机的目录/home/Pythonprot映射到容器的目录/code

--name：指定容器的名字为web，webtest刚刚构建的镜像

--restart：always 容器退出时总是重启

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。