python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)
类别:脚本大全 浏览量:2560
时间:2022-01-14 02:05:53 python人脸识别实战视频
Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程前言
随着科技的发展,人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用,手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。
识别
废话少说,这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出。
代码实现:
|
# -*-coding:utf8-*-# import os import cv2 from pil import image, imagedraw from datetime import datetime """ 分类器 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 安装模块:pip install pillow pip install opencv-python 博客:https://blog.52itstyle.vip/archives/3771/ """ def detectfaces(image_name): img = cv2.imread(image_name) face_cascade = cv2.cascadeclassifier(os.getcwd() + "\\haarcascade\\haarcascade_frontalface_alt.xml" ) if img.ndim = = 3 : gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray) else : gray = img # if语句:如果img维度为3,说明不是灰度图,先转化为灰度图gray,如果不为3,也就是2,原图就是灰度图 faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, 1.2 , 5 ) # 1.3和5是特征的最小、最大检测窗口,它改变检测结果也会改变 result = [] for (x, y, width, height) in faces: result.append((x, y, x + width, y + height)) return result # 保存人脸图 def savefaces(image_name): faces = detectfaces(image_name) if faces: # 将人脸保存在save_dir目录下。 # image模块:image.open获取图像句柄,crop剪切图像(剪切的区域就是detectfaces返回的坐标),save保存。 save_dir = image_name.split( '.' )[ 0 ] + "_faces" os.mkdir(save_dir) count = 0 for (x1, y1, x2, y2) in faces: file_name = os.path.join(save_dir, str (count) + ".jpg" alt="python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)" border="0" /> image. open (image_name).crop((x1, y1, x2, y2)).save(file_name) count + = 1 if __name__ = = '__main__' : time1 = datetime.now() result = detectfaces(os.getcwd() + "\\images\\gaoyuanyuan.jpg" alt="python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)" border="0" /> time2 = datetime.now() print ( "耗时:" + str (time2 - time1)) if len (result) > 0 : print ( "有人存在!!---》人数为:" + str ( len (result))) else : print ( '视频图像中无人!!' ) drawfaces(os.getcwd() + "\\images\\", " hanxue.jpg" alt="python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)" border="0" /> savefaces(os.getcwd() + \\images\\gaoyuanyuan.jpg" alt="python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)" border="0" /> |
识别效果图:
多人识别效果:
经过测试,最终选用了 haarcascade_frontalface_alt.xml 做人脸识别,识别率最高。
人脸检测分类器对比:
级联分类器的类型 | xml文件名 |
---|---|
人脸检测器(默认) | haarcascade_frontalface_default.xml |
人脸检测器(快速的haar) | haarcascade_frontalface_alt2.xml |
人脸检测器(tree) | haarcascade_frontalface_alt_tree.xml |
人脸检测器(haar_1) | haarcascade_frontalface_alt.xml |
小结
开源的人脸检测分类器对于标准的人脸识别足够了,要想精确识别比如,侧脸、模糊、光照、遮挡的人脸,只能通过深度机器学习进一步优化识别精度和速度。
源码
https://gitee.com/52itstyle/python/tree/master/day09
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对开心学习网的支持。
原文链接:https://blog.52itstyle.vip/archives/3771/
您可能感兴趣
- opencv自带的人脸识别(Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例)
- h5人脸扫描代码(Html5调用手机摄像头并实现人脸识别的实现)
- python人脸识别库(python3人脸识别的两种方法)
- python人脸识别实时教程(python dlib人脸识别代码实例)
- opencv人脸识别实战(Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理)
- 如何用python人脸识别(Python学习笔记之视频人脸检测识别实例教程)
- python人脸识别库(20行python代码实现人脸识别)
- python人脸识别库有几个(Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档)
- python人脸识别实战视频(Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程)
- opencv人脸识别效果好吗(通过opencv制作人脸识别的窗口)
- opencv人脸识别算法(python利用Opencv实现人脸识别功能)
- 2023新国风戏曲教育寒假集训班汇报演出《戏娃闹元宵》图文报道(2023新国风戏曲教育寒假集训班汇报演出戏娃闹元宵图文报道)
- 九儿《狐踪谍影》出演热血女特警,戏份杀青受关注(九儿狐踪谍影出演热血女特警)
- 红色代表什么(红色代表什么寓意)
- 蓝天代表什么(蓝天代表什么生肖)
- 今天要吃什么(今天要吃什么菜)
- 营养餐是什么(学校营养餐是什么)
热门推荐
- mysql 查询json(MySQL处理JSON常见函数的使用)
- 如何找到某个HTML元素所绑定的事件
- tortoisesvn 合并分支
- python怎么用代码写出心形(六行python代码的爱心曲线详解)
- dede MD5加密解密(DEDECMS的20位MD5加密密文解密示例介绍)
- python发送微信消息脚本(python实现微信每日一句自动发送给喜欢的人)
- SQL SERVER获取指定数据库中所有存储过程的参数
- yii2对比springboot(Yii框架实现对数据库的CURD操作示例)
- python3json序列化(Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作示例)
- extjs checkboxGroup 复选框的用法
排行榜
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9