numpy的核心是n维数组对象（利用ctypes获取numpy数组的指针方法）
时间：2022-03-29 10:45:30 类别：脚本大全 浏览量：1094
numpy的核心是n维数组对象
利用ctypes获取numpy数组的指针方法如下所示：
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import numpy as npfrom ctypes import *a = np.asarray(range(16), dtype=np.int32).reshape([4,4])if not a.flags['C_CONTIGUOUS']: a = np.ascontiguous(a, dtype=a.dtype) # 如果不是C连续的内存，必须强制转换a_ctypes_ptr = cast(a.ctypes.data, POINTER(c_int)) #转换为ctypes，这里转换后的可以直接利用ctypes转换为c语言中的int*，然后在c中使用for i in range(16): print(a_ctypes_ptr[i]) |
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原文链接：https://blog.csdn.net/thesby/article/details/76512629
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