您的位置:首页 > 脚本大全 > > 正文

pandas获取对应数值的索引(对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解)

更多 时间:2022-03-31 00:33:37 类别:脚本大全 浏览量:1698

pandas获取对应数值的索引

对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解

一、假设有这样一个原始dataframe

pandas获取对应数值的索引(对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解)

二、提取索引

(已经做了一些操作将age为nan的行提取出来并合并为一个dataframe,这里提取的是该dataframe的索引,道理和操作是相似的,提取的代码没有贴上去是为了不显得太繁杂让读者看着繁琐)

  • ?
  • 1
  • >>> index = unknown_age_mr.index.tolist() #记得转换为list格式
  • 三、提取索引对应的原始dataframe的行

    使用iloc函数将数据块提取出

  • ?
  • 1
  • >>> age_df.iloc[index, :] # 这里的 :可以改为具体的索引,就可以提取具体列,详情可以看iloc的介绍
  • 如果打印出来就是下面的样子了

    pandas获取对应数值的索引(对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解)

    提取出来后就可以进行替换或其他操作了

    以上这篇对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82257985

    您可能感兴趣