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dataframe数据处理教程（对dataframe数据之间求补集的实例详解）

更多 时间：2022-04-01 01:22:20 类别：脚本大全 浏览量：1466

dataframe数据处理教程

对dataframe数据之间求补集的实例详解

python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3（子集）与df1补集：

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  • #x为子集
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  • def Complement(x,y):
  •  
  •  import numpy as np
  •  
  •  array1 = np.array(x)
  •  
  •  list1=array1.tolist()
  •  
  •  
  •  
  •  array2=np.array(y)
  •  
  •  list2=array2.tolist()
  •  
  •  
  •  
  •  def list_to_tuple(t):
  •  
  •   l = []
  •  
  •   for e in t:
  •  
  •    l.append(tuple(e))
  •  
  •   return l
  •  
  •  
  •  
  •  def tuple_to_list(t):
  •  
  •   l = []
  •  
  •   for e in t:
  •  
  •    l.append(list(e))
  •  
  •   return l
  •  
  •  
  •  
  •  a=list_to_tuple(list1)
  •  
  •  b=list_to_tuple(list2)
  •  
  •  set3=set(b).difference(set(a))
  •  
  •  list3=list(set3)
  •  
  •  list4=tuple_to_list(list3)
  •  
  •  
  •  
  •  from pandas import Series,DataFrame
  •  
  •  df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)
  •  
  •  
  •  
  •  return df1
    		•

    • 以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20550227/article/details/78844629

    标签：dataframe 补集
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