php实现非递归快速排序（PHP实现无限极分类的两种方式示例递归和引用方式）
时间：2022-04-02 16:01:14 类别：编程学习 浏览量：530
php实现非递归快速排序
PHP实现无限极分类的两种方式示例递归和引用方式
本文实例讲述了PHP实现无限极分类的两种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：
面试的时候被问到无限极分类的设计和实现，比较常见的做法是在建表的时候，增加一个PID字段用来区别自己所属的分类
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$array = array(array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => '河北省'),array('id' => 2, 'pid' => 0, 'name' => '北京市'),array('id' => 3, 'pid' => 1, 'name' => '邯郸市'),array('id' => 4, 'pid' => 2, 'name' => '朝阳区'),array('id' => 5, 'pid' => 2, 'name' => '通州区'),array('id' => 6, 'pid' => 4, 'name' => '望京'),array('id' => 7, 'pid' => 4, 'name' => '酒仙桥'),array('id' => 8, 'pid' => 3, 'name' => '永年区'),array('id' => 9, 'pid' => 1, 'name' => '武安市'),); |
数据在数据库中存储大概是这个样子，怎么实现无限极递归呢，有两种常用的做法，递归和引用算法
递归算法
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/*** 递归实现无限极分类* @param $array 分类数据* @param $pid 父ID* @param $level 分类级别* @return $list 分好类的数组 直接遍历即可 $level可以用来遍历缩进*/function getTree($array, $pid =0, $level = 0){ //声明静态数组,避免递归调用时,多次声明导致数组覆盖 static $list = []; foreach ($array as $key => $value){ //第一次遍历,找到父节点为根节点的节点 也就是pid=0的节点 if ($value['pid'] == $pid){ //父节点为根节点的节点,级别为0，也就是第一级 $value['level'] = $level; //把数组放到list中 $list[] = $value; //把这个节点从数组中移除,减少后续递归消耗 unset($array[$key]); //开始递归,查找父ID为该节点ID的节点,级别则为原级别+1 getTree($array, $value['id'], $level+1); } } return $list;}/** 获得递归完的数据,遍历生成分类*/$array = getTree($array);foreach($array) as $value{ echo str_repeat('--', $value['level']), $value['name'].'<br />';} |
输出结果 无限极分类实现ok
河北省
--邯郸市
----永年区
--武安市
北京市
--朝阳区
----望京
----酒仙桥
--通州区
引用算法
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function generateTree($array){ //第一步 构造数据 $items = array(); foreach($array as $value){ $items[$value['id']] = $value; } //第二部 遍历数据 生成树状结构 $tree = array(); foreach($items as $key => $value){ if(isset($items[$item['pid']])){ $items[$item['pid']]['son'][] = &$items[$key]; }else{ $tree[] = &$items[$key]; } } return $tree;}//经过第一步 数据变成了这样Array( [1] => Array ( [id] => 1 [pid] => 0 [name] => 河北省 [children] => Array ( ) ) [2] => Array ( [id] => 2 [pid] => 0 [name] => 北京市 [children] => Array ( ) ) [3] => Array ( [id] => 3 [pid] => 1 [name] => 邯郸市 [children] => Array ( ) ) [4] => Array ( [id] => 4 [pid] => 2 [name] => 朝阳区 [children] => Array ( ) ) [5] => Array ( [id] => 5 [pid] => 2 [name] => 通州区 [children] => Array ( ) ) [6] => Array ( [id] => 6 [pid] => 4 [name] => 望京 [children] => Array ( ) ) [7] => Array ( [id] => 7 [pid] => 4 [name] => 酒仙桥 [children] => Array ( ) ) [8] => Array ( [id] => 8 [pid] => 3 [name] => 永年区 [children] => Array ( ) ) [9] => Array ( [id] => 9 [pid] => 1 [name] => 武安市 [children] => Array ( ) ))//第一步很容易就能看懂，就是构造数据，现在咱们仔细说一下第二步 $tree = array(); //遍历构造的数据 foreach($items as $key => $value){ //如果pid这个节点存在 if(isset($items[$value['pid']])){ //把当前的$value放到pid节点的son中 注意 这里传递的是引用 为什么呢？ $items[$value['pid']]['son'][] = &$items[$key]; }else{ $tree[] = &$items[$key]; } }//这个方法的核心在于引用，php变量默认的传值方式是按指传递//也就是说 假如说 遍历顺序是 河北省 邯郸市 当遍历到河北省时 会把河北省放到tree中 遍历到邯郸市时 会把邯郸市放到河北省的子节点数组中 但是！！！ 这会儿的tree数组中 河北省已经放进去了 根据php变量按值传递的规则 你并没有更改tree数组中的河北省的数据 所以这里用到了引用传递//当你对河北省做更改时，tree数组中的河北省也一并做了更改 下面我们做个实验 我们把引用传递去掉，看一下结果//使用普通传值输出结果 Array( [0] => Array ( [id] => 1 [pid] => 0 [name] => 河北省 ) [1] => Array ( [id] => 2 [pid] => 0 [name] => 北京市 ))//可以看到 只有河北省和北京市输出出来了 因为他们俩是第一级节点 而且排行1和2，放到$tree数组中之后，没有使用引用传递，那么后续对他俩的子节点的操作都没有在$tree中生效，现在我们更改一下顺序 把邯郸市放到河北省的前面 那么根据咱们的推断 那么邯郸市就应该出现在tree数组里//邯郸市放到河北省前面的输出结果Array( [0] => Array ( [id] => 1 [pid] => 0 [name] => 河北省 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 3 [pid] => 1 [name] => 邯郸市 ) ) ) [1] => Array ( [id] => 2 [pid] => 0 [name] => 北京市 ))//果然是这样 那么证明我们的推断是正确的 现在我们把引用传值改回去 再看一下//使用引用传值输出结果Array( [1] => Array ( [id] => 1 [pid] => 0 [name] => 河北省 [children] => Array ( [0] => Array ( [id] => 3 [pid] => 1 [name] => 邯郸市 [children] => Array ( [0] => Array ( [id] => 8 [pid] => 3 [name] => 永年区 ) ) ) [1] => Array ( [id] => 9 [pid] => 1 [name] => 武安市 ) ) ) [2] => Array ( [id] => 2 [pid] => 0 [name] => 北京市 [children] => Array ( [0] => Array ( [id] => 4 [pid] => 2 [name] => 朝阳区 [children] => Array ( [0] => Array ( [id] => 6 [pid] => 4 [name] => 望京 ) [1] => Array ( [id] => 7 [pid] => 4 [name] => 酒仙桥 ) ) ) [1] => Array ( [id] => 5 [pid] => 2 [name] => 通州区 ) ) ))//树状结构完美的输出出来了 这个方法的核心就是引用传值 |
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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