python 队列与列表(Python实现的栈、队列、文件目录遍历操作示例)
类别:脚本大全 浏览量:2622
时间:2021-10-07 00:02:20 python 队列与列表
Python实现的栈、队列、文件目录遍历操作示例本文实例讲述了python实现的栈、队列、文件目录遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、 栈与队列
1、 栈 stack
特点:先进先出[可以抽象成竹筒中的豆子,先进去的后出来] 后来者居上
|
mystack = [] #压栈[向栈中存数据] mystack.append( 1 ) print (mystack) mystack.append( 2 ) print (mystack) mystack.append( 3 ) print (mystack) #出栈[从栈中取数据] mystack.pop() print (mystack) mystack.pop() print (mystack) |
2、 队列 queue
特点: 先进先出[可以抽象成一个平放的水管]
|
#导入数据结构的集合 import collections queue = collections.deque([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) print (queue) #入队[存数据] queue.append( 8 ) print (queue) queue.append( 9 ) print (queue) #取数据 print (queue.popleft()) print (queue) |
二、 目录遍历
1、 递归遍历目录
|
import os def diguigetalldir(path,suojin): # 如果文件夹中只有文件则返回 if os.path.isfile(path): return # 如果为空文件夹则返回 list1 = os.listdir(path) if len (list1) = = 0 : return # 遍历list1列表 for item in list1: print ( ' ' * suojin, '%s' % item) path1 = os.path.join(path,item) if os.path.isdir(path1): diguigetalldir(path1, suojin + 4 ) # 遍历当前目录 diguigetalldir(os.getcwd(), 0 ) |
2、 栈模拟递归遍历目录
也称为深度遍历
|
import os def stackgetalldir(path): if not os.listdir(path): return liststack = [path] listsuojin = [ 0 ] print (liststack) while len (liststack) ! = 0 : path = liststack.pop() #路径出栈 suojin = listsuojin.pop() #缩进空格个数出栈 print ( ' ' * suojin, os.path.basename(path)) if os.path.isdir(path): for i in os.listdir(path): #遍历路径下的全部文件 listsuojin.append(suojin + 4 ) liststack.append(os.path.join(path,i)) #文件名拼接成相对路径后入栈 # 遍历当前目录 stackgetalldir(os.getcwd()) |
3、 队列模拟递归遍历目录
也被称为广度遍历
|
import os import collections def queuegetalldir(path = " " ): if not os.listdir(path): return queue = collections.deque() queue.append(path) while len (queue) ! = 0 : filepath = queue.popleft() filelist = os.listdir(filepath) #遍历filepath路径下的目录 for filename in filelist: absfilepath = os.path.join(filepath,filename) #路径拼接 if os.path.isdir(absfilepath): print ( "目录:" ,filename) queue.append(absfilepath) else : print ( "文件:" ,filename) # 遍历当前目录 queuegetalldir(os.getcwd()) |
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80081904
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