随机变量方差的简单性质（三因素完全随机实验的方差分析）

目录

（一）适用情况

（二）基本计算

（1）平方和的计算

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）SPSS操作及结果

（1）数据

1. 数据录入

2. 编码含义

（2）spss操作

（3）结果

（一）适用情况

（1）三个自变量，每个自变量至少两个水平。

（2）每个被试只接受一种实验处理。

（二）基本计算

（1）平方和的计算

n：每种实验处理的被试数

p：自变量A的水平数

q：自变量B的水平数

r：自变量C的水平数

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

1. 数据录入：

自变量A：两个水平

自变量B：两个水平

自变量C：两个水平

因变量

每种实验处理条件有4个被试

将数据录入spss

2. 编码含义：

第一列A因素表示两种水平（1：水平1，2：水平2），第二列B因素表示两种水平（1：水平1，2：水平2），第三列是C因素表示两种水平（1：水平1，2：水平2），第四列是因变量。

（2）SPSS操作

分析-一般线性模型-单变量（由于仅有一个因变量，故选择单变量）

放入因变量和固定因子A因素、B因素和C因素

图-将3个因子选入，选入2个因子可做2因子的交互作用图，选入3个因子可做3因子的交互作用图-添加-继续

平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-默认LSD

选项-勾选描述性统计、齐性检验

（3）结果

主体间效应检验表明C因素的主效应以及A*C的交互作用是不显著的。其余主效应和交互作用都是显著的。

A与B的交互作用图：

F=15.68，P<0.01，交互作用显著

B与C的交互作用图：

F=8.00，P<0.01，交互作用显著

A与C的交互作用图：

F=0.72，P>0.05，交互作用不显著

A、B和C因素三者之间的交互作用（本篇是通过固定C因素做出了A与B的交互作用图，同理，也可以固定A因素或B因素）：

在C因素水平1的条件下，两条线完全重合，A与B不存在交互作用

在C因素水平2的条件下，可以看到两条线交叉，A与B交互作用显著。

注：本文数据来源：《心理与教育研究中的多因素实验设计》舒华

感谢观看！

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