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python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)

更多 时间:2021-10-04 01:30:55 类别:脚本大全 浏览量:2796

python opencv 标记目标

使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐

最近终于找到一个好的方法,使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

 python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)

测试使用如下两张图片:

 python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)

target.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />

 python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)

template.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />

现在想要通过“template.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />

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  • # encoding=utf8
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  • import cv2
  • import numpy as np
  •  
  • def show(name):
  •  cv2.imshow('show', name)
  •  cv2.waitkey(0)
  •  cv2.destroyallwindows()
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  • def main():
  •  otemp = 'template.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />
  •  oblk = 'target.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />
  •  target = cv2.imread(otemp, 0)
  •  template = cv2.imread(oblk, 0)
  •  w, h = target.shape[::-1]
  •  temp = 'temp.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />
  •  targ = 'targ.jpg" alt="python opencv 标记目标(使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐)" border="0" />
  •  cv2.imwrite(temp, template)
  •  cv2.imwrite(targ, target)
  •  target = cv2.imread(targ)
  •  target = cv2.cvtcolor(target, cv2.color_bgr2gray)
  •  target = abs(255 - target)
  •  cv2.imwrite(targ, target)
  •  target = cv2.imread(targ)
  •  template = cv2.imread(temp)
  •  result = cv2.matchtemplate(target, template, cv2.tm_ccoeff_normed)
  •  x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
  •  # 展示圈出来的区域
  •  cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
  •  show(template)
  • if __name__ == '__main__':
  •     main()运行结果见本文最上面,通过运行结果可以知道,已经正确的找到了缺口位置。

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

    原文链接:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158585.htm

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