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python怎么在csv修改数据(python 编写输出到csv的操作)

更多 时间:2021-10-10 00:36:56 类别:脚本大全 浏览量:1294

python怎么在csv修改数据

python 编写输出到csv的操作

如下所示:

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  • def test_write(self):
  • fields=[]
  • fields.append(orderCode)
  • with open(r'./test001.csv', 'a',newline="") as f:
  •  writer = csv.writer(f)
  •  writer.writerow(fields)
  • python怎么在csv修改数据(python 编写输出到csv的操作)

    定义一个列表:然后将需要写的数据添加到列表

    a #追加数据到下一行

    newline='' //去除每一行中间的空行,若不加的话,行与行中间有空格

    加newline

    python怎么在csv修改数据(python 编写输出到csv的操作)

    不加:

    python怎么在csv修改数据(python 编写输出到csv的操作)

    python怎么在csv修改数据(python 编写输出到csv的操作)

    补充:利用python将json数据转换为csv格式

    假设.json文件中存储的数据为:

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  • {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}
  • {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处,近怀黄路)", "price": "258"}
  • {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"}
  • 现在需要将上面的这些数据存为csv格式,其中字典的keys为csv中的属性名称,字典的values为csv中属性对应的值。

    如果只需要按照json的keys来生成csv,那么操作比较简单,直接按照下面的方法即可:

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  • #-*-coding:utf-8-*-
  • import csv
  • import json
  • import sys
  • import codecs
  • def trans(path):
  •   jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
  •   # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
  •   # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
  •   csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
  •   writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)
  •   flag = True
  •   for line in jsonData:
  •     dic = json.loads(line[0:-1])
  •     if flag:
  •       # 获取属性列表
  •       keys = list(dic.keys())
  •       print (keys)
  •       writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中
  •       flag = False
  •     # 读取json数据的每一行,将values数据一次一行的写入csv中
  •     writer.writerow(list(dic.values()))
  •   jsonData.close()
  •   csvfile.close()
  • if __name__ == '__main__':
  •   path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数
  •   print (path)
  •   trans(path)
  • 在python3下运行,命令行输入

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  • python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood
  • 其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称,将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件。

    如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改,比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据,则可以按照下面的方法(此方法还可以调整每个属性显示的顺序,效果更好一点):

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  • import csv
  • import json
  • import sys
  • import codecs
  • def trans(path):
  •   jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
  •   # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
  •   # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
  •   csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
  •   writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)
  •   keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
  •   writer.writerow(keys)
  •   i = 1
  •   for dic in jsonData:
  •     dic = json.loads(dic[0:-1])
  •     x = dic['coordinates'][0]
  •     y = dic['coordinates'][1]
  •     writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
  •     i += 1
  •   jsonData.close()
  •   csvfile.close()
  • if __name__ == '__main__':
  •   path = str(sys.argv[1])
  •   print (path)
  •   trans(path)
  • 运行方法同上。

    json文件是我在大众点评抓取的数据,存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据,可指定编码方式。

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  • jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')
  • 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43422918/article/details/92795804

    标签:Python 输出 CSV
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